Відповідальний підхід до штучного інтелекту. Дізнайся, як Sii поєднує інновації та дотримання галузевих стандартів

Незалежно від розміру та галузевої специфіки, компанії все частіше звертаються до штучного інтелекту (ШІ), щоб краще впоратися зі змінами на ринку та передбачити майбутні тенденції. Здатність робити правильний вибір технологій в потрібний час має важливе значення для стимулювання зростання і вдосконалення процесів прийняття рішень. І саме в цій сфері Sii виправдовує очікування клієнтів. Завдяки таким експертам у галузі штучного інтелекту, як Marcin Mosiołek, AI Domain Expert та Microsoft AI MVP 2024, компанія пропонує інноваційні та етичні рішення, які допомагають компаніям зберігати свою перевагу на ринку.

Комплексна підтримка ШІ від Sii 

Завдяки досвіду понад 50 фахівців у галузі ШІ, які працюють у кількох центрах компетенції, Sii пропонує комплексні послуги у сфері ШІ – від інжинірингу до data science та MLOps. Команда створює індивідуальні стратегії, які вирішують складні завдання та приносять клієнтам відчутні результати.

Компанія використовує міждисциплінарну стратегію, щоб запропонувати повний спектр послуг у сфері штучного інтелекту. Великий досвід використання провідних платформ, таких як OpenAI, Azure, Google Cloud Platform, AWS, Snowflake і Palantir, гарантує, що проєкти відповідають суворим стандартам безпеки, захисту даних і регуляторним вимогам. Можливості Sii включають розробку як front-end, так і back-end рівнів рішення, що забезпечує повну функціональність моделей ШІ. Експертиза компанії також включає вбудовані технології, які використовують штучний інтелект безпосередньо в пристроях.

Щоб забезпечити найвищу якість та ефективність, команди тестування Sii використовують як класичні інструменти, так і інструменти на основі ШІ, такі як Tricentis Tosca та Mabl. Такий двосторонній підхід гарантує, що їхні послуги ШІ є надійними та ефективними, відповідають найкращим галузевим практикам та точно відповідають потребам клієнтів.

Оптимізація життєвого циклу проєкту ШІ за допомогою перевірених методологій

Компанія може похвалитися зрілими процесами реалізації ШІ-проєктів. Вони базуються на перевірених методологіях, таких як AI Agile та CRISP Delivery Management, які гарантують надійність та ефективність.

— Життєвий цикл ШІ-проєкту відрізняється від стандартної розробки програмного забезпечення і не закінчується впровадженням, — пояснює Marcin Mosiołek, AI Domain Expert в Sii, який нещодавно отримав звання Microsoft MVP в галузі штучного інтелекту. — Ітеративні модифікації необхідні, оскільки дані та ринкові умови постійно змінюються. Наш процес включає постійне розуміння, підготовку та моделювання даних, що дозволяє нам вдосконалювати наші рішення відповідно до актуальних вимог клієнтів, — продовжує він. 

Розробка штучного інтелекту на основі даних починається з глибокого розуміння конкретних бізнес-операцій і процесів клієнта, за якими слідує ретельна підготовка даних для машинного навчання і подальших робочих процесів. Проєкти Sii реалізуються з думкою про користувача, надаючи пріоритет безпеці та відповідності галузевим вимогам.

Науково-дослідницькі ініціативи Sii в галузі штучного інтелекту

В рамках своїх науково-дослідницьких ініціатив Sii впроваджує штучний інтелект у різних сферах, включаючи юридичні послуги. Одним з проєктів, який виділяється, є використання моделі GPT-4 для вдосконалення процесу аналізу контрактів, що використовується для підвищення ефективності юридичних перевірок. Він зосереджений на виявленні потенційних факторів ризику в документах, пов’язаних з використанням спеціалізованої мови та необхідністю адаптації до постійно мінливих нормативних актів.

— Щоб вирішити ці проблеми, наша команда використовувала стратегії підказок, засновані на підході “дерева думок”(ToT), який структурує вхідні дані, імітуючи покрокові міркування і, таким чином, підвищуючи точність відповідей. Система була адаптована для виявлення ризиків в угодах про конфіденційність. А також вона включає в себе вилучення та класифікацію пунктів на основі складних юридичних документів, — розповідає Marcin Mosiołek.

Найважливішим досягненням проєкту є точність у 92%, при цьому ідентифікується до 98% факторів ризику. Кінцевим результатом є підвищення надійності та ефективності юридичних перевірок в Sii.

Переглянь демо, що демонструє роботу юридичного асистента Sii.

Штучний інтелект на практиці — проєкти Sii для клієнтів

Орієнтуючись на ефективність, Sii робить акцент на прийнятті рішень на основі даних. Компанія оптимізує процеси за допомогою передової інженерії підказок, яка базується на машинному навчанні та глибокому розумінні того, як працюють штучні нейронні мережі. Ці методи дозволили фахівцям Sii значно скоротити операційні витрати клієнтів. Вищезгадані стратегії вже були застосовані до більш ніж 30 глобальних проєктів у сферах генеративного ШІ, обробки природної мови та комп’ютерного зору. Ось кілька прикладів успішних реалізацій:

• Автоматизований механізм обробки документів для Dodge Data & Analytics — інструмент, який отримує новини з будівельного ринку, класифікує тисячі документів на день і збагачує існуючі дані з них з ефективністю понад 85%. Рішення дозволило скоротити час і витрати на обробку даних, одночасно підвищивши точність порівняно з ручними методами.
• Онлайн-моніторинг бренду для провідного дистриб’ютора продуктів і послуг для діалізу — вебробот зі штучним інтелектом та аналітичною панеллю для підвищення якості послуг на основі ретельного моніторингу відгуків клієнтів з клінік, що належать компанії, та надання детальної інформації.
• Анотації статей для ключового постачальника даних і новин будівельного ринку — інструмент для редагування новин з використанням моделі GPT, що спрощує процес публікації для клієнта та надає інформацію, необхідну для ефективного прийняття рішень.
• Візуальна ідентифікація вантажів для світового лідера в галузі машинобудування — мережа глибинного навчання з використанням відео з камер, яка досягає 95% ефективності в ідентифікації вантажів, мінімізуючи ручне втручання та оптимізуючи операції.

Завдяки поєднанню досвіду, інновацій та етичних практик, Sii допомагає клієнтам підтримувати конкурентну перевагу, але, перш за все, робить це відповідально.

Дізнайся більше про проєкти Sii у сфері штучного інтелекту в галузі даних та аналітики у статті.

Штучний інтелект, готовий до майбутнього — дотримання вимок та обмін знаннями

Протягом багатьох років Sii застосовує багатогранний підхід до штучного інтелекту, зосереджуючись на питаннях управління, розробки та дотримання вимог, а також приділяючи особливу увагу відповідальним практикам. З огляду на нещодавно прийнятий Закон ЄС про штучний інтелект, який набуде чинності до 2026 року і суттєво змінить регуляторне середовище, компанія докладає всіх зусиль, щоб узгодити свої стратегії з майбутніми змінами.

— Sii повністю підтримує принципи прийнятих нормативних актів. Наша мета — задовольнити потреби наших клієнтів відповідно до динаміки ринку та захистити їх від потенційних санкцій, включаючи штрафи в розмірі до 35 мільйонів євро або 7% від загального обороту. З таким підходом ми готуємося до плавного переходу в нову реальність управління штучним інтелектом, сферу, яка гарантує безпеку рішень, — підсумовує Marcin Mosiołek.

Разом з тим, компанія регулярно реалізує ініціативи з обміну знаннями, такі як записані експертами Sii навчальні програми Microsoft Copilot, які демонструють практичне використання ШІ в таких додатках, як Dynamics 365 Sales і Power Platform. Таким чином, Sii прагне популяризувати передові стратегії використання штучного інтелекту в різних галузях і продемонструвати, чому він має вирішальне значення для оптимізації процесів.