Долучайся до нас Контакти

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Назад
This translation is generic and may include errors. Показати оригінал тексту
Базовою мовою цієї вакансії є English. Перекласти на Ukrainian.

Технології

Приєднуйтесь до команди, яка створює сучасну платформу для обробки даних, що підтримує ключові бізнес- та аналітичні процеси в міжнародному середовищі. Ми шукаємо досвідчених інженерів з обробки даних, які хочуть працювати з технологіями Big Data, розробляти масштабовані рішення та реально впливати на архітектуру й розвиток платформи.

Завдання

  • Проектування, розробка та супровід масштабованих конвеєрів даних та систем обробки
  • Створення ефективних рішень для збору, перетворення та інтеграції даних із різних джерел
  • Перетворення бізнес-потреб та аналітичних вимог у технічні вимоги та моделі даних
  • Оптимізація робочих процесів з даними для забезпечення високої продуктивності, надійності та стійкості
  • Розробка та супровід завдань на базі Spark/Scala для збору та перетворення даних
  • Брати участь у рецензуванні коду та сприяти ініціативам з постійного вдосконалення
  • Працювати у співпраці в середовищі Agile (Scrum), забезпечуючи бізнес-цінність у коротких ітераціях
  • Дотримуватися найкращих інженерних практик, таких як TDD, BDD, чисте кодування та принципи DevOps
  • Створювати та підтримувати технічну документацію та плани тестування

Наші очікування

  • Щонайменше 5 років досвіду роботи в галузі інженерії великих даних
  • Практичні знання Spark, SQL та Java або Scala
  • Досвід роботи з додатковими технологіями: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, мікросервіси, DevOps
  • Аналітичне мислення та навички вирішення проблем
  • Самостійність, ініціативність та вміння організовувати роботу
  • Здатність працювати в міжнародному середовищі
  • Дуже добре володіння польською та англійською мовами
  • Готовність працювати за гібридною моделлю (2–3 дні на тиждень в офісі)
  • Проживання в Польщі

Буде перевагою

  • Досвід роботи у банківському секторі

Вакансія № 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologies & tools

Join a team building a modern data platform that supports key business and analytical processes in an international environment. We are looking for experienced data engineers who want to work with Big Data technologies, develop scalable solutions, and have a real impact on the architecture and development of the platform.

Your tasks

  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines and processing systems
  • Build efficient solutions for collecting, transforming, and integrating data from diverse sources
  • Translate business and analytical needs into technical requirements and data models
  • Optimize data workflows to ensure high performance, reliability, and resilience
  • Develop and maintain Spark/Scala-based jobs for data ingestion and transformation
  • Participate in code reviews and contribute to continuous improvement initiatives
  • Work collaboratively within an Agile (Scrum) environment, delivering business value in short iterations
  • Follow best engineering practices such as TDD, BDD, clean coding, and DevOps principles
  • Create and maintain technical documentation and test plans

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in Big Data Engineering
  • Practical knowledge of Spark, SQL, and Java or Scala
  • Experience with additional technologies: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
  • Analytical thinking and problem-solving skills
  • Independence, proactive attitude, and good organization of work
  • Ability to collaborate in an international environment
  • Very good command of Polish and English
  • Willingness to work in a hybrid model (2–3 days per week in the office)
  • Residence in Poland

Nice to have

  • Banking sector experience

Job no. 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Відгукнутися миттєво

Fill in the form in English please

Інженер з великих даних, що працює зі Spark/Scala (ж/ч/х)

Формат роботи*

Choose at least one option

angle-down

Варіант не обрано

Прикріпити резюме*

Завантажений файл:
  • file_icon Created with Sketch.

Допустимі файли: .doc, .docx, .pdf (максимум 5 МБ)
Надішліть файл у форматі PDF, DOCX або DOC
Розмір завантаження обмежений 5 МБ
Файл не доданий
Не вдалося завантажити файл

Ви можете у будь-який час відкликати свою згоду на обробку персональних даних, але таке відкликання не вплине на законність будь-якої обробки таких даних, яка була здійснена до моменту відкликання вашої згоди. Детальна інформація про обробку ваших персональних даних зазначена в Політиці конфіденційності.

Sii Poland дотримується Процедури інформування про порушення законодавства.

Створіть обліковий запис MySii, щоб стежити за статусом вашого процесу
success

Ваша заявка була успішно надіслана

Ми зв'яжемося з вами, як тільки переглянемо ваше резюме

Опрацювання

Вибачте, щось пішло не так і ваше повідомлення не було доставлене

Оновіть сторінку та спробуйте ще раз. Зв'яжіться з нами, якщо проблема виникне знову

На жаль, вибраний файл, ймовірно, пошкоджений. Ми не можемо його обробити.

Спробуйте завантажити іншу копію або нову версію файлу. Зверніться до нас, якщо проблема повториться.

Бенефіти для тебе

Відгукнутися зараз Рекомендувати друга

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?