Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Join us Contact us

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Back

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

  • Senior
  • Hybrid, 
  • Office
  • Warsaw
This offer base language is English. Translate into Ukrainian.
This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Join a team building a modern data platform that supports key business and analytical processes in an international environment. We are looking for experienced data engineers who want to work with Big Data technologies, develop scalable solutions, and have a real impact on the architecture and development of the platform.

Your tasks

  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines and processing systems
  • Build efficient solutions for collecting, transforming, and integrating data from diverse sources
  • Translate business and analytical needs into technical requirements and data models
  • Optimize data workflows to ensure high performance, reliability, and resilience
  • Develop and maintain Spark/Scala-based jobs for data ingestion and transformation
  • Participate in code reviews and contribute to continuous improvement initiatives
  • Work collaboratively within an Agile (Scrum) environment, delivering business value in short iterations
  • Follow best engineering practices such as TDD, BDD, clean coding, and DevOps principles
  • Create and maintain technical documentation and test plans

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in Big Data Engineering
  • Practical knowledge of Spark, SQL, and Java or Scala
  • Experience with additional technologies: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
  • Analytical thinking and problem-solving skills
  • Independence, proactive attitude, and good organization of work
  • Ability to collaborate in an international environment
  • Very good command of Polish and English
  • Willingness to work in a hybrid model (2–3 days per week in the office)
  • Residence in Poland

Nice to have

  • Banking sector experience

Job no. 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Приєднуйтесь до команди, яка створює сучасну платформу для обробки даних, що підтримує ключові бізнес- та аналітичні процеси в міжнародному середовищі. Ми шукаємо досвідчених інженерів з обробки даних, які хочуть працювати з технологіями Big Data, розробляти масштабовані рішення та реально впливати на архітектуру й розвиток платформи.

Завдання

  • Проектування, розробка та супровід масштабованих конвеєрів даних та систем обробки
  • Створення ефективних рішень для збору, перетворення та інтеграції даних із різних джерел
  • Перетворення бізнес-потреб та аналітичних вимог у технічні вимоги та моделі даних
  • Оптимізація робочих процесів з даними для забезпечення високої продуктивності, надійності та стійкості
  • Розробка та супровід завдань на базі Spark/Scala для збору та перетворення даних
  • Брати участь у рецензуванні коду та сприяти ініціативам з постійного вдосконалення
  • Працювати у співпраці в середовищі Agile (Scrum), забезпечуючи бізнес-цінність у коротких ітераціях
  • Дотримуватися найкращих інженерних практик, таких як TDD, BDD, чисте кодування та принципи DevOps
  • Створювати та підтримувати технічну документацію та плани тестування

Наші очікування

  • Щонайменше 5 років досвіду роботи в галузі інженерії великих даних
  • Практичні знання Spark, SQL та Java або Scala
  • Досвід роботи з додатковими технологіями: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, мікросервіси, DevOps
  • Аналітичне мислення та навички вирішення проблем
  • Самостійність, ініціативність та вміння організовувати роботу
  • Здатність працювати в міжнародному середовищі
  • Дуже добре володіння польською та англійською мовами
  • Готовність працювати за гібридною моделлю (2–3 дні на тиждень в офісі)
  • Проживання в Польщі

Буде перевагою

  • Досвід роботи у банківському секторі

Вакансія № 260618-DU7A9

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Quick apply

Fill in the form in English please

Big Data Engineer with Spark/Scala (f/m/x)

Work mode*

Choose at least one option

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

We’re sorry, but the selected file appears to be damaged and we can't process it.

Please try uploading a different copy or a new version of the file. Contact us wrong file, if problem occurs again.

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?