Технології
Приєднуйтесь до команди, яка створює сучасну платформу для обробки даних, що підтримує ключові бізнес- та аналітичні процеси в міжнародному середовищі. Ми шукаємо досвідчених інженерів з обробки даних, які хочуть працювати з технологіями Big Data, розробляти масштабовані рішення та реально впливати на архітектуру й розвиток платформи.
Завдання
- Проектування, розробка та супровід масштабованих конвеєрів даних та систем обробки
- Створення ефективних рішень для збору, перетворення та інтеграції даних із різних джерел
- Перетворення бізнес-потреб та аналітичних вимог у технічні вимоги та моделі даних
- Оптимізація робочих процесів з даними для забезпечення високої продуктивності, надійності та стійкості
- Розробка та супровід завдань на базі Spark/Scala для збору та перетворення даних
- Брати участь у рецензуванні коду та сприяти ініціативам з постійного вдосконалення
- Працювати у співпраці в середовищі Agile (Scrum), забезпечуючи бізнес-цінність у коротких ітераціях
- Дотримуватися найкращих інженерних практик, таких як TDD, BDD, чисте кодування та принципи DevOps
- Створювати та підтримувати технічну документацію та плани тестування
Наші очікування
- Щонайменше 5 років досвіду роботи в галузі інженерії великих даних
- Практичні знання Spark, SQL та Java або Scala
- Досвід роботи з додатковими технологіями: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, мікросервіси, DevOps
- Аналітичне мислення та навички вирішення проблем
- Самостійність, ініціативність та вміння організовувати роботу
- Здатність працювати в міжнародному середовищі
- Дуже добре володіння польською та англійською мовами
- Готовність працювати за гібридною моделлю (2–3 дні на тиждень в офісі)
- Проживання в Польщі
Буде перевагою
- Досвід роботи у банківському секторі
Вакансія № 260618-DU7A9
Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.
Technologies & tools
Join a team building a modern data platform that supports key business and analytical processes in an international environment. We are looking for experienced data engineers who want to work with Big Data technologies, develop scalable solutions, and have a real impact on the architecture and development of the platform.
Your tasks
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines and processing systems
- Build efficient solutions for collecting, transforming, and integrating data from diverse sources
- Translate business and analytical needs into technical requirements and data models
- Optimize data workflows to ensure high performance, reliability, and resilience
- Develop and maintain Spark/Scala-based jobs for data ingestion and transformation
- Participate in code reviews and contribute to continuous improvement initiatives
- Work collaboratively within an Agile (Scrum) environment, delivering business value in short iterations
- Follow best engineering practices such as TDD, BDD, clean coding, and DevOps principles
- Create and maintain technical documentation and test plans
Requirements
- Minimum 5 years of experience in Big Data Engineering
- Practical knowledge of Spark, SQL, and Java or Scala
- Experience with additional technologies: Python, Airflow, Git, CI/CD, APIs, microservices, DevOps
- Analytical thinking and problem-solving skills
- Independence, proactive attitude, and good organization of work
- Ability to collaborate in an international environment
- Very good command of Polish and English
- Willingness to work in a hybrid model (2–3 days per week in the office)
- Residence in Poland
Nice to have
- Banking sector experience
Job no. 260618-DU7A9
Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.