Технології
Ми створюємо нову AI-команду в межах проєкту у сфері цифрового охорони здоров’я / маркетингу, орієнтованого на дані. Шукаємо як технічного лідера, так і старших інженерів, які працюватимуть разом як єдина команда.
Роль зосереджена на проєктуванні та впровадженні AI-систем виробничого рівня на базі LLM у реальному, регульованому середовищі.
Завдання
- Проєктування та розробка AI-систем виробничого рівня на основі LLM та агентних робочих процесів
- Створення та підтримка пайплайнів даних для отримання, оркестрації та оцінки
- Впровадження рішень із використанням фреймворків, таких як LangChain, LangGraph, LlamaIndex або власних підходів
- Розробка та оптимізація RAG-пайплайнів (розбиття на частини, вбудовування, отримання, повторне ранжування)
- Інтеграція моделей LLM (OpenAI та open-source) і підтримка рішень щодо вибору моделей
- Співпраця з командами Data Science для впровадження ML-моделей у виробництво
- Створення фреймворків оцінки (метрики, тестові набори, регресійні тести) та моніторинг продуктивності системи
- Створення та підтримка масштабованої AI-інфраструктури в хмарному середовищі
Наші очікування
- Мінімум 5 років комерційного досвіду у розробці програмного забезпечення або інженерії AI/ML
- Впевнені навички Python із міцними практиками розробки програмного забезпечення (модульний дизайн, тестування, код-рев'ю)
- Практичний досвід роботи з LLM-фреймворками, такими як LangChain, LangGraph або LlamaIndex
- Досвід роботи з векторними базами даних (наприклад, Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch)
- Практичний досвід побудови RAG-пайплайнів та роботи з неструктурованими даними
- Досвід роботи з SQL та хмарними системами зберігання даних
- Готовність розпочати роботу протягом 2 тижнів через швидкий старт проєкту
- Вільне володіння англійською мовою
- Обов’язкове проживання в Польщі
Вакансія № JOB-2JNGG
Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.
Technologies & tools
We are building a new AI team within a project in the digital healthcare / data-driven marketing domain. We are looking for both a Tech Lead and Senior Engineers who will work together as one cohesive team.
The role focuses on designing and delivering production-grade AI systems powered by LLMs in a real-world, regulated environment.
Your tasks
- Design and develop production-ready AI systems based on LLMs and agent-based workflows
- Build and maintain data pipelines for retrieval, orchestration, and evaluation
- Implement solutions using frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or custom approaches
- Develop and optimize RAG pipelines (chunking, embedding, retrieval, reranking)
- Integrate LLM models (OpenAI and open-source) and support model selection decisions
- Collaborate with Data Science teams to productionize ML models
- Build evaluation frameworks (metrics, test sets, regression tests) and monitor system performance
- Create and maintain scalable AI infrastructure in a cloud environment
Requirements
- Minimum 5 years of commercial experience in software development or AI/ML engineering
- Strong Python skills with solid software engineering practices (modular design, testing, code reviews)
- Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain, LangGraph, or LlamaIndex
- Experience with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, pgvector, OpenSearch)
- Practical experience building RAG pipelines and working with unstructured data
- Experience working with SQL and cloud-based data systems
- Availability to start within 2 weeks due to a fast project kickoff
- Fluency in English
- Residing in Poland required
Job no. JOB-2JNGG
Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.