Долучайся до нас Контакти

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Назад
This translation is generic and may include errors. Показати оригінал тексту
Базовою мовою цієї вакансії є English. Перекласти на Ukrainian.

Технології

Більшість ініціатив у сфері штучного інтелекту зупиняються десь між багатообіцяючим прототипом і системою, яка фактично працює у виробництві. Нам потрібен архітектор, який заповнить цю прогалину - хтось, хто зможе вивчити проблему клієнта, розробити рішення, яке має технічний сенс, оцінити, скільки часу знадобиться на створення, а потім залишатися залученим достатньо довго, щоб переконатися, що воно працює.

Ви працюватимете як з генеративними, так і з класичними конвеєрами штучного інтелекту - системами штучного інтелекту, заснованими на знаннях, фреймворками агентів, обслуговуванням моделей та інфраструктурою даних на стороні GenAI, а також моделями прогнозування, рекомендацій та оптимізації там, де вони є необхідним інструментом для роботи. Ви також будете спілкуватися з клієнтами: вести технічні розмови, аналізувати запити на участь у тендерах, оцінювати проєкти та чесно говорити про те, що можливо, а що ні. Ця роль вимагає глибокого володіння принаймні однією з основних хмарних платформ (Azure, AWS або GCP) та вміння визначати, коли простіше рішення є кращим.

Ви будете звітувати безпосередньо керівнику відділу штучного інтелекту. Очікується розподіл приблизно 50/50 між практичним технічним керівництвом активними проектами та підготовкою нових завдань - визначенням обсягу, оцінкою та формуванням пропозицій.

Завдання

  • Проводити зустрічі з клієнтами - ознайомчі сесії, технічні семінари, презентації архітектури - і переводити бізнес-проблеми в чітко визначені специфікації рішень для ШІ.
  • Аналізувати документи RFP/RFI, оцінювати доцільність і створювати технічні пропозиції, включаючи архітектурні діаграми, терміни виконання, склад команди та розбивку витрат
  • Визначення обсягу та оцінка проектів ШІ від початку до кінця - від готовності даних і потреб в інфраструктурі до витрат на хмарні сервіси та поточних операційних витрат.
  • Проектуйте комплексні архітектури для генеративних і класичних систем ШІ: ШІ, заснований на знаннях, агентні робочі процеси, багатомодельна оркестрація та гібридні пошукові рішення
  • Робити і захищати вибір технології - базові моделі, векторні бази даних, фреймворки оркестрування, інфраструктура виводу - підбираючи кожну з них відповідно до проблеми, а не хайпу.
  • Визначати практики MLOps/LLMOps та конвеєри даних: CI/CD для моделей і підказок, конвеєри оцінювання, стратегії розбиття на частини, генерація вбудованих даних і моніторинг дрейфу
  • Проводити огляди технічного дизайну, створювати записи архітектурних рішень та наставляти інженерів щодо найкращих практик у галузі ШІ-інженерії

Наші очікування

  • Щонайменше 10 років у галузі інженерії програмного забезпечення/даних/машинного навчання, з яких щонайменше 3 роки зосереджені на архітектурі ШІ/машинного навчання в масштабі.
  • Глибокі знання принаймні однієї великої хмарної екосистеми ШІ на виробничому рівні: Azure, AWS або GCP
  • Досвід роботи з клієнтами - вміння проводити технічні воркшопи та презентації як для С-рівня, так і для інженерної аудиторії
  • Вміння визначати обсяг та бюджет проектів ШІ, включаючи моделювання витрат на хмарні технології, визначення розміру команди та планування поставок
  • Сильні практичні навички роботи з Python та практичний досвід роботи з фреймворками AI/ML, такими як LangChain, LangGraph, Semantic Kernel або еквівалентними
  • Практичний досвід створення науково обґрунтованих систем ШІ та архітектур агентів у виробництві, а не лише прототипів
  • Глибоке розуміння архітектур трансформаторів і того, як вони впливають на рішення щодо дизайну системи (контекстні вікна, затримки, вартість)
  • Вільне володіння англійською мовою (як письмовою, так і усною)
  • Податкова резидентність в Україні є обов'язковою

Буде перевагою

  • Досвід доопрацювання LLM (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) та розуміння того, коли доопрацювання варте інвестицій, а коли - навчання в контексті.
  • Досвід роботи в консалтингу, системній інтеграції або наданні послуг з урахуванням процесів корпоративних закупівель
  • Участь у проектах AI/ML з відкритим вихідним кодом або опубліковані технічні статті
  • Попередня робота з базами даних графів для пошуку та міркувань на основі графів знань
  • Досвід роботи в класичному ML - тому що не кожна проблема потребує магістерського рівня

Вакансія № 260429-FCW9L

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Technologies & tools

Most AI initiatives stall somewhere between a promising prototype and a system that actually runs in production. We need an architect who closes that gap — someone who can look at a client’s problem, design a solution that makes technical sense, estimate what it will take to build, and then stay involved long enough to make sure it ships.

You’ll work across both generative and classical AI pipelines — knowledge-grounded AI systems, agent frameworks, model serving, and data infrastructure on the GenAI side, alongside prediction, recommendation, and optimization models where they’re the right tool for the job. You’ll also be client-facing: leading technical conversations, pulling apart RFPs, scoping projects, and being honest about what’s feasible and what isn’t. This role requires deep fluency in at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and the judgment to know when a simpler solution is the better one.

You will report directly to the Head of AI. Expect a roughly 50/50 split between hands-on technical leadership on active projects and preparing new engagements — scoping, estimating, and shaping proposals.

Your tasks

  • Lead client-facing engagements — discovery sessions, technical workshops, architecture presentations — and translate business problems into well-defined AI solution specifications
  • Analyze RFP/RFI documents, assess feasibility, and build technical proposals including architecture diagrams, delivery timelines, team composition, and cost breakdowns
  • Scope and estimate AI projects end-to-end — from data readiness and infrastructure needs through cloud costs and ongoing operational expenses
  • Design end-to-end architectures for generative and classical AI systems: knowledge-grounded AI, agentic workflows, multi-model orchestration, and hybrid search solutions
  • Make and defend technology choices — foundation models, vector databases, orchestration frameworks, inference infrastructure — matching each to the problem, not the hype
  • Define MLOps/LLMOps practices and data pipelines: CI/CD for models and prompts, evaluation pipelines, chunking strategies, embedding generation, and drift monitoring
  • Lead technical design reviews, produce architecture decision records, and mentor engineers on AI engineering best practices

Requirements

  • At least 10 years in software/data/ML engineering, with at least 3 years focused on AI/ML architecture at scale
  • Deep, production-level fluency in at least one major cloud AI ecosystem: Azure, AWS, or GCP
  • Experience in client-facing roles — comfortable leading technical workshops and presenting to both C-level and engineering audiences
  • Ability to scope and budget AI projects, including cloud cost modeling, team sizing, and delivery planning
  • Strong hands-on skills in Python and practical experience with AI/ML frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or equivalent
  • Practical experience building knowledge-grounded AI systems and agent architectures in production — not just prototypes
  • Solid understanding of transformer architectures and how they affect system design decisions (context windows, latency, cost)
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Tax residence in Ukraine is required

Nice to have

  • Experience fine-tuning LLMs (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) and understanding when fine-tuning is worth the investment vs. in-context learning
  • Background in consulting, system integration, or services delivery with exposure to enterprise procurement processes
  • Contributions to open-source AI/ML projects or published technical writing
  • Previous work with graph databases for knowledge graph-augmented search and reasoning
  • Background in classical ML — because not every problem needs an LLM

Job no. 260429-FCW9L

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Відгукнутися миттєво

Fill in the form in English please

AI/ML Архітектор (ф/м/х)

Формат роботи*

Choose at least one option

Варіант не обрано

Прикріпити резюме*

Завантажений файл:
  • file_icon Created with Sketch.

Допустимі файли: .doc, .docx, .pdf (максимум 5 МБ)
Надішліть файл у форматі PDF, DOCX або DOC
Розмір завантаження обмежений 5 МБ
Файл не доданий
Не вдалося завантажити файл

Ви можете у будь-який час відкликати свою згоду на обробку персональних даних, але таке відкликання не вплине на законність будь-якої обробки таких даних, яка була здійснена до моменту відкликання вашої згоди. Детальна інформація про обробку ваших персональних даних зазначена вПолітиці конфіденційності.

Sii Poland дотримується Процедури інформування про порушення законодавства.

Створіть обліковий запис MySii, щоб стежити за статусом вашого процесу
success

Ваша заявка була успішно надіслана

Ми зв'яжемося з вами, як тільки переглянемо ваше резюме

Опрацювання

Вибачте, щось пішло не так і ваше повідомлення не було доставлене

Оновіть сторінку та спробуйте ще раз. Зв'яжіться з нами, якщо проблема виникне знову

На жаль, вибраний файл, ймовірно, пошкоджений. Ми не можемо його обробити.

Спробуйте завантажити іншу копію або нову версію файлу. Зверніться до нас, якщо проблема повториться.

Бенефіти для тебе

Відгукнутися зараз Рекомендувати друга

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?