Долучайся до нас Контакти

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Назад
Цей переклад є приблизним. Показати оригінал тексту
Базовою мовою цієї вакансії є English. Перекласти на Ukrainian.

Технології

Приєднуйтесь до Sii Poland на посаду старшого інженера даних. На цій посаді ви будете проектувати, створювати та підтримувати надійні конвеєри даних та масштабовані архітектури для передачі надійних даних із систем контролю якості в аналітику та платформи штучного інтелекту/машинного навчання, які сприяють прийняттю важливих рішень в організації.

Завдання

  • Проектування та оптимізація конвеєрів даних, які приймають, обробляють і передають дані в регульованому (GxP) середовищі
  • Створення та підтримка масштабованих моделей даних і архітектур зберігання для аналітики та робочих навантажень AI/ML
  • Розробка робочих процесів ETL/ELT та API з урахуванням відстежуваності та валідації
  • Впровадження перевірок якості даних, автоматизованого тестування та моніторингу для забезпечення цілісності та відповідності даних
  • Співпраця з аналітиками даних та інженерами AI/ML для створення готових до використання наборів даних
  • Співпраця з міжфункціональними командами для перетворення бізнес-потреб у технічні рішення
  • Участь у розробці CI/CD, інфраструктури у вигляді коду та робочих процесів автоматизації операцій на платформі даних
  • Впровадження найкращих інженерних практик, аналіз коду та безперервне вдосконалення в команді

Наші очікування

  • Щонайменше 6 років професійного досвіду в галузі інженерії даних або програмного забезпечення, з яких 3+ роки на керівних посадах, пов'язаних з інженерією даних
  • Підтверджений досвід побудови конвеєрів даних виробничого рівня та хмарних архітектур
  • Глибока експертиза в стеку даних AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift)
  • Знання Python та SQL (PostgreSQL, Redshift, MySQL), з глибоким досвідом написання сценаріїв та автоматизації
  • Практичний досвід роботи з робочими процесами ETL/ELT з використанням фреймворків Airflow (кастомні DAG), DBT та YAML
  • Глибоке розуміння моделювання даних, дизайну схем, нормалізації та оптимізації аналітичних запитів
  • Практичний досвід роботи зі Spark та Kafka або пакетної та потокової обробки даних
  • Досвід роботи з наборами даних, готовими до AI/ML, включаючи розробку функцій та підтримку виводу в реальному часі
  • Розуміння GxP, валідації комп'ютерних систем (CSV) та вимог до документації/тестування валідованих систем

Вакансія № 250618-H4RC2

Technologies & tools

Join Sii Poland as a Senior Data Engineer. In this role, you will design, build, and maintain robust data pipelines and scalable architectures to deliver trusted data from QA/QC systems into analytics and AI/ML platforms that drive critical decision-making across the organization.

Your tasks

  • Designing and optimizing data pipelines that ingest, process, and delivering data in a regulated (GxP) environment
  • Building and maintaining scalable data models and storage architectures for analytics and AI/ML workloads
  • Developing ETL/ELT workflows and APIs with traceability and validation in mind
  • Implementing data quality checks, automated testing, and monitoring to ensure data integrity and compliance
  • Collaborating with data scientists and AI/ML engineers to deliver production-ready datasets
  • Partnering with cross-functional teams to translate business needs into technical solutions
  • Contributing to CI/CD, infrastructure as code, and automation workflows for data platform operations
  • Championing engineering best practices, code reviews, and continuous improvement across the team

Requirements

  • At least 6 years of professional experience in data or software engineering, with 3+ years in lead roles overseeing data engineering
  • Proven experience building production-grade data pipelines and cloud-native architectures
  • Deep expertise in the AWS data stack (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift)
  • Proficient in Python and SQL (PostgreSQL, Redshift, MySQL), with deep experience in scripting and automation
  • Hands-on experience with ETL/ELT workflows using Airflow (custom DAGs), DBT, and YAML-based frameworks
  • Strong understanding of data modelling, schema design, normalization, and analytics query optimization
  • Practical experience with Spark and Kafka or batch and streaming data processing
  • Experience delivering AI/ML-ready datasets, including feature engineering and real-time inference support
  • Understanding of GxP, computer system validation (CSV), and documentation/testing requirements for validated systems

Job no. 250618-H4RC2

Відгукнутися миттєво

Fill in the form in English please

Старший інженер з обробки даних у GxP

Формат роботи*

Wybierz minimum jedno pole.

angle-down
  • Other countries
angle-down

Опція не обрана

Прикріпити резюме*

Завантажений файл:
  • file_icon Created with Sketch.

Допустимі файли: .doc, .docx, .pdf (максимум 5 МБ)
Надішліть файл у форматі PDF, DOCX або DOC
Розмір завантаження обмежений 5 МБ
Файл не доданий
Файл не завантажено

Ви можете у будь-який час відкликати свою згоду на обробку персональних даних, але таке відкликання не вплине на законність будь-якої обробки таких даних, яка була здійснена до моменту відкликання вашої згоди. Детальна інформація про обробку ваших персональних даних зазначена в Політиці конфіденційності.

Sii Poland дотримується Процедури інформування про порушення законодавства.

Створіть обліковий запис MySii, щоб стежити за статусом вашого процесу
success

Ваша заявка була успішно надіслана

Ми зв'яжемося з вами, як тільки переглянемо ваше резюме

Опрацювання

Вибачте, щось пішло не так і ваше повідомлення не було доставлене

Оновіть сторінку та спробуйте ще раз. Contact us form, якщо проблема виникне знову

Бенефіти для тебе

Подати заявку Рекомендувати друга

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?