Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Цей переклад є приблизним. Перекласти на English.
Цей переклад є приблизним. Перекласти на Ukrainian.

Технології

Бажаєте розвинути свої знання у сфері хмарних технологій? Приєднуйтесь до нашого спеціалізованого підрозділу, що об'єднує експертів з обробки та аналізу даних в рамках Центру компетенцій Data & Analytics. Ми також пропонуємо розвиток у сферах Data Science, Big Data та машинного навчання.

Не чекайте, подавайте заявку!

Завдання

  • Побудова та проектування рішень Data Lake та DWH
  • Створення ETL конвеєрів для вилучення даних з різних джерел та їх обробки в хмарі
  • Моніторинг рішень та внесення пропозицій щодо вдосконалення
  • Збір вимог та пропозиція технологічних рішень
  • Підготовка технічної документації
  • Тісна співпраця з аналітиками даних
  • Підтримка менш досвідчених колег, обмін знаннями та кращими практиками

Наші очікування

  • Мінімум 5 років комерційного досвіду роботи на посаді Data Engineer
  • Дуже добре знання мов SQL та Python, а також інструментів Spark/PySpark
  • Досвід побудови масштабованих, високопродуктивних рішень Data Lake в режимі реального часу
  • Здатність розробляти ETL-процеси в різних інструментах (SSIS, ADF, IPC)
  • Знання хмарних рішень (Azure, AWS, GCP)
  • Попередня робота в проектах, пов'язаних з міграцією даних з локальних сховищ в хмару (бази даних: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
  • Здатність вільно спілкуватися англійською мовою

Вакансія № 250226-D91NP

Technologies & tools

Want to develop your expertise in cloud technologies? Join our specialized unit of data processing and analysis experts within the Data & Analytics Competence Center. We also offer development in the areas of Data Science, Big Data and Machine Learning.

Don't wait, apply!

Your tasks

  • Building and designing Data Lake and DWH solutions
  • Create ETL pipelines to acquire data from various sources and process it in the cloud
  • Monitoring solutions and proposing improvements
  • Gathering requirements and proposing technology solutions
  • Preparing technical documentation
  • Working closely with data analysts
  • Supporting less experienced colleagues, sharing knowledge and best practices

Requirements

  • Min. 5 years of commercial experience as a Data Engineer
  • Very good knowledge of SQL and Python languages and Spark/PySpark tools
  • Experience in building scalable, real-time and high-performance Data Lake solutions
  • Ability to develop ETL process in various tools (SSIS, ADF, IPC)
  • Familiarity with cloud solutions (Azure, AWS, GCP)
  • Previous work in data migration projects from on-premise to cloud (databases: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
  • Ability to communicate freely in English

Job no. 250226-D91NP

Відгукнутися миттєво

Fill in the form in English please

Інженер хмарних даних

angle-down
  • Польща
angle-down

Опція не обрана

Прикріпити резюме*

Завантажений файл:
  • file_icon Created with Sketch.

Допустимі файли: .doc, .docx, .pdf (максимум 5 МБ)
Надішліть файл у форматі PDF, DOCX або DOC
Розмір завантаження обмежений 5 МБ
File is empty
Файл не завантажено

Ви можете у будь-який час відкликати свою згоду на обробку персональних даних, але таке відкликання не вплине на законність будь-якої обробки таких даних, яка була здійснена до моменту відкликання вашої згоди. Детальна інформація про обробку ваших персональних даних зазначена в Політиці конфіденційності.

Sii Poland дотримується Процедури інформування про порушення законодавства.

success

Ваша заявка була успішно надіслана

Ми зв'яжемося з вами, як тільки переглянемо ваше резюме

Опрацювання

Вибачте, щось пішло не так і ваше повідомлення не було доставлене

Оновіть сторінку та спробуйте ще раз. Contact us form, якщо проблема виникне знову

Бенефіти для тебе

Подати заявку Рекомендувати друга

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?