EN
angle-down

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Join us Contact us

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

This offer base language is English. Translate into Ukrainian.
This translation is generic. Show original text

Technologies & tools

Sii Ukraine is a subsidiary of Sii Poland — the leader in IT, engineering, and consultancy services with over 7500 IT experts in Poland and more than 250 prestigious customers. We are looking for ambitious and top-quality professionals to join our project teams.

We invite you to join a project for one of our clients, an international company, one of the biggest sports brands in the world.

We seek a highly skilled MLOps Engineer to build automation to enable machine learning engineers to continuously deliver predictive analytics for performance, forecasting, personalization, and inventory optimization. You will work with a team of architects, platform engineers, and machine learning engineers to come up with new and interesting models, test them, and productionalize and scale them in the cloud as APIs, stream processing, or massive batch processing. We are looking for a high-energy individual with experience developing cloud-native applications, APIs, and data pipelines that value automation, testing, and security. You will orchestrate cloud, containers, big data, parallel processing technologies, advanced analytics, machine learning, and deep learning techniques to quantitatively plan product demand, allocate resources, and target the right customers with the best products.

Your tasks

  • Create cloud infrastructure for machine learning following the MLOps model
  • Develop and implement public and internal APIs
  • Design event and streaming-based services
  • Build Tests and Build a Pipeline for automated Deployment
  • Establish Monitoring and Alerting for custom infrastructure
  • Worki with batch data pipelines for machine learning for massive data sets
  • Support investigation of new cloud services, software packages/tools, APIs, container management, and distributed systems, to continuously deliver quality analytics and machine learning at scale
  • Cooperate with a cross-functional agile team of software engineers, data engineers, ML experts, and others to build new product features
  • Enable rapid iteration and product quality through continuous A/B testing
  • Design, implement, and maintain solutions/platforms
  • Collaborate with platform engineering and architects to utilize best practices and maintain compliance

Requirements

  • At least 5 years of demonstrated experience in enabling MLOps
  • Experience with system configuration management tools, such as Ansible, Puppet, or Chef
  • Knowledge of CI/CD infrastructure using Git, Jenkins, or similar tools
  • Proficiency with Docker, Kubernetes, Mesos, containers, and related tools and systems
  • Background with AWS components and services, particularly, IAM, ECS/EKS, EMR, S3, and Lambda/Serverless
  • Prefer infrastructure as code experience with CloudFormation or Terraform
  • Strong Python, shell scripting, and SQL
  • Familiarity with Spark, Databricks, Snowflake
  • Attention to agile development processes, data-driven development, reliability, and responsible experimentation
  • Bachelor’s Degree in computer science, software engineering, or related field preferred

Job no. 250109-3Z8J9

Technologies & tools

Sii Ukraine є дочірньою компанією Sii Poland - лідера в галузі ІТ, інжинірингу та консалтингових послуг з більш ніж 7500 ІТ-експертами в Польщі та понад 250 престижними клієнтами. Ми шукаємо амбітних та висококваліфікованих професіоналів, які приєднаються до наших проектних команд.

Ми запрошуємо вас приєднатися до проекту для одного з наших клієнтів, міжнародної компанії, одного з найбільших спортивних брендів у світі.

Ми шукаємо висококваліфікованого MLOps інженера для створення автоматизації, яка дозволить інженерам з машинного навчання безперервно надавати предиктивну аналітику для продуктивності, прогнозування, персоналізації та оптимізації запасів. Ви працюватимете з командою архітекторів, інженерів платформ та інженерів машинного навчання над створенням нових та цікавих моделей, їх тестуванням, а також над впровадженням та масштабуванням у хмарі у вигляді API, потокової обробки або масової пакетної обробки. Ми шукаємо енергійну людину з досвідом розробки хмарних додатків, API та конвеєрів даних, яка цінує автоматизацію, тестування та безпеку. Ви будете керувати хмарою, контейнерами, великими даними, технологіями паралельної обробки, передовою аналітикою, машинним навчанням та методами глибокого навчання, щоб кількісно планувати попит на продукцію, розподіляти ресурси та орієнтуватися на потрібних клієнтів, пропонуючи їм найкращі продукти.

Завдання

  • Створення хмарної інфраструктури для машинного навчання за моделлю MLOps
  • Розробляти та впроваджувати публічні та внутрішні API
  • Створювати сервіси на основі подій і потокового мовлення
  • Створення тестів і конвеєра для автоматизованого розгортання
  • Налаштовувати моніторинг та оповіщення для власної інфраструктури
  • Робота з конвеєрами пакетних даних для машинного навчання на великих масивах даних
  • Підтримка дослідження нових хмарних сервісів, програмних пакетів/інструментів, API, управління контейнерами та розподілених систем для безперервного надання якісної аналітики та машинного навчання в масштабах.
  • Співпрацювати з міжфункціональною гнучкою командою інженерів-програмістів, інженерів з обробки даних, експертів з машинного навчання та інших для створення нових функцій продукту
  • Забезпечувати швидку ітерацію та якість продукту завдяки безперервному A/B тестуванню
  • Розробляти, впроваджувати та підтримувати рішення/платформи
  • Співпрацювати з розробниками та архітекторами платформ, щоб використовувати найкращі практики та підтримувати відповідність вимогам

Наші очікування

  • Щонайменше 5 років підтвердженого досвіду у впровадженні MLOps
  • Досвід роботи з інструментами управління конфігурацією системи, такими як Ansible, Puppet або Chef
  • Знання інфраструктури CI/CD з використанням Git, Jenkins або подібних інструментів
  • Досвід роботи з Docker, Kubernetes, Mesos, контейнерами та пов'язаними з ними інструментами та системами
  • Досвід роботи з компонентами та сервісами AWS, зокрема, IAM, ECS/EKS, EMR, S3 та Lambda/Serverless
  • Досвід роботи з CloudFormation або Terraform, що надає перевагу інфраструктурі як коду
  • Сильні знання Python, командних сценаріїв та SQL
  • Знання Spark, Databricks, Snowflake
  • Увага до гнучких процесів розробки, розробки на основі даних, надійності та відповідального експериментування
  • Бажано мати ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжних галузях

Job no. 250109-3Z8J9

Quick apply

Fill in the form in English please

MLOps Engineer

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?