EN
angle-down

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Join us Contact us

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

This translation is generic. Translate into Ukrainian.
This translation is generic. Translate into English.

Technologies & tools

Join the Advanced Analytics team in the role of Data Scientist engineer to support us in creating and developing advanced analytics solutions in a global manufacturing and business environment. Your work will play a key role in projects in various areas of the organization, such as manufacturing, logistics, sales, finance or marketing. These projects include the analysis of large data sets, the implementation of modern analytical technologies and the automation of processes that support strategic decision-making within the company.

Your tasks

  • Executing complex analytical projects: defining problems and metrics, collecting data, building and validating models, implementing and monitoring their performance
  • Creating and implementing advanced statistical models and machine learning algorithms
  • Analyzing large data sets to generate valuable insights and support business decisions
  • Using MLOps practices to build scalable and maintainable machine learning systems
  • Prepare reports and presentations that clearly communicate analysis results to key stakeholders

Requirements

  • Advanced knowledge of Python in the context of working with data - its processing and analysis
  • Ability to develop software in Python using tools such as FastAPI, Dash, Superset or Flask
  • Familiarity with Azure platforms and services supporting machine learning and data analysis, such as Azure Machine Learning, Databricks or Synapse
  • Experience working with DevOps teams to deploy software to production environments
  • Familiarity with machine learning libraries and frameworks, such as scikit-learn or PyTorch
  • Deep understanding of statistical analysis and modeling, with a particular focus on time series analysis
  • Hands-on experience in data visualization using tools such as Tableau and Python libraries (e.g. Matplotlib, Seaborn)
  • Ability to apply MLOps practices to automate and streamline the lifecycle of machine learning models
  • Experience working with text data, language models (LLM), RAG techniques will be an added advantage

Job no. 250115-X9FE2

Technologies & tools

Приєднуйтесь до команди Advanced Analytics у ролі Data Scientist інженера, щоб підтримати нас у створенні та розробці передових аналітичних рішень у глобальному виробничому та бізнес-середовищі. Ваша робота відіграватиме ключову роль у проектах, що охоплюють різні сфери діяльності організації, такі як виробництво, логістика, продажі, фінанси чи маркетинг. Ці проекти включають аналіз великих масивів даних, впровадження найсучасніших аналітичних технологій та автоматизацію процесів, що підтримують прийняття стратегічних рішень в компанії.

Завдання

  • Виконання складних аналітичних проектів: визначення проблеми та метрик, збір даних, побудова та валідація моделей, впровадження та моніторинг ефективності
  • Створення та впровадження передових статистичних моделей та алгоритмів машинного навчання
  • Аналіз великих масивів даних для отримання цінних інсайтів та підтримки бізнес-рішень
  • Використання практик MLOps для побудови масштабованих і підтримуваних систем машинного навчання
  • Підготовка звітів та презентацій, які чітко передають результати аналізу ключовим зацікавленим сторонам

Наші очікування

  • Поглиблені знання Python в контексті роботи з даними - їх обробки та аналізу
  • Вміння розробляти програмне забезпечення на Python з використанням таких інструментів, як FastAPI, Dash, Superset або Flask
  • Знання платформ та сервісів Azure, що підтримують машинне навчання та аналітику даних, таких як Azure Machine Learning, Databricks або Synapse
  • Досвід роботи з командами DevOps для розгортання програмного забезпечення у виробничих середовищах
  • Знання бібліотек і фреймворків машинного навчання, таких як scikit-learn або PyTorch
  • Глибоке розуміння статистичного аналізу та моделювання, з особливим акцентом на аналіз часових рядів
  • Практичний досвід візуалізації даних за допомогою таких інструментів, як Tableau та бібліотеки Python (наприклад, Matplotlib, Seaborn)
  • Вміння застосовувати практики MLOps для автоматизації та оптимізації життєвого циклу моделей машинного навчання
  • Досвід роботи з текстовими даними, мовними моделями (LLM), техніками RAG буде додатковою перевагою

Job no. 250115-X9FE2

Quick apply

Fill in the form in English please

Data Scientist - construction industry

angle-down
  • Poland
angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?