Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Цей переклад є приблизним. Показати оригінал тексту
Базовою мовою цієї вакансії є English. Перекласти на Ukrainian.

Технології

Приєднуйтесь до Sii та станьте частиною нашого Центру компетенцій з даних та аналітики. Це наша команда експертів, захоплених аналізом, обробкою та управлінням даними. Разом ми створюємо інноваційні рішення в таких галузях, як Data Science, Big Data, машинне навчання та інженерія даних. Працюючи з найсучаснішими інструментами та технологіями, ви створюватимете передові аналітичні моделі, розроблятимете ефективні системи обробки даних та допомагатимете перетворювати дані на дієві інсайти, що сприятимуть цифровій трансформації та матимуть реальний вплив на бізнес. Давайте формувати майбутнє даних разом!

Завдання

  • Аналіз і перевірка даних з різних джерел, щоб переконатися, що вони надійні та придатні для використання
  • Вивчення вихідних систем, моделей даних та стандартів
  • Розуміння потреб у даних від команд з розробки та моніторингу моделей, вирішення проблем якості даних та співпраця з проектними командами над новими активами даних
  • Побудова ETL конвеєрів для забезпечення доступності даних на GRADE
  • Участь у розробці планів для майбутніх даних, додатків та бізнес-процесів
  • Підготовка чітких та ефективних матеріалів для обміну із зацікавленими сторонами на всіх рівнях
  • Ефективне управління відносинами з ключовими командами
  • Співпраця з керівництвом для визначення пріоритетів бізнес-потреб та потреб у даних
  • Виявлення та просування можливостей для вдосконалення процесів

Наші очікування

  • Ступінь бакалавра в галузі ІТ або спорідненої математичної дисципліни; перевага надається магістерському ступеню
  • Глибокі теоретичні та практичні знання інструментів програмування, зі знанням принаймні одного з наступних: SAS, Python, PySpark, SQL або Hadoop Big Data
  • Досвід бізнес-аналізу, включаючи збір та специфікацію вимог
  • Здатність розуміти складну архітектуру даних
  • Відмінні організаційні, аналітичні навички, навички вирішення проблем та управління проектами
  • Здатність працювати в режимі багатозадачності та ефективно працювати під тиском, щоб вкластися в стислі терміни
  • Знання JIRA, Confluence та Monday.com
  • Проживання в Польщі є обов'язковим
  • Готовність до гібридної роботи - 2 дні в офісі

Буде перевагою

  • Попередній досвід роботи в ІТ/аналітиці
  • Досвід роботи з Prophecy
  • Знання даних про банківські ризики, систем та моделей ризиків

Вакансія № 250314-W330W

Technologies & tools

Join Sii and become part of our Data & Analytics Competency Center. This is our dedicated team of experts passionate about data analysis, processing, and management. Together, we create innovative solutions in areas like Data Science, Big Data, Machine Learning, and Data Engineering. By working with cutting-edge tools and technologies, you’ll build advanced analytical models, design efficient data systems, and help transform data into actionable insights that drive digital transformation and make a real impact on businesses. Let’s shape the future of data together!

Your tasks

  • Analyzing and verifying data from different sources to ensure it's reliable and suitable for use
  • Learning about source systems, data models, and standards
  • Understanding data needs from model development and monitoring teams, resolving data quality issues, and collaborating with project teams on new data assets
  • Building ETL pipelines to make data available on GRADE
  • Contributing to designing plans for future data, application, and business processes
  • Preparing clear and impactful materials for sharing with stakeholders at all levels
  • Managing relationships with key teams effectively
  • Working with management to prioritize business and data needs 
  • Identifying and promoting opportunities for process improvement

Requirements

  • Bachelor’s degree in IT or a related numerate subject; a Master’s degree is preferred
  • Strong theoretical and practical knowledge of programming tools, with proficiency in at least one of the following: SAS, Python, PySpark, SQL, or Hadoop Big Data
  • Experience in business analysis, including requirements gathering and specification
  • Ability to understand complex data architecture
  • Excellent organizational, analytical, problem-solving, and project management skills
  • Ability to multitask and work effectively under pressure to meet tight deadlines
  • Familiarity with JIRA, Confluence, and Monday.com
  • Residing in Poland required
  • Openness to hybrid work - 2 days in the office

Nice to have

  • Prior experience in IT/Analytics
  • Experience with Prophecy
  • Knowledge of banking risk data, systems, and risk models

Job no. 250314-W330W

Відгукнутися миттєво

Fill in the form in English please

Інженер з даних та аналітики

angle-down
  • Польща
angle-down

Опція не обрана

Прикріпити резюме*

Завантажений файл:
  • file_icon Created with Sketch.

Допустимі файли: .doc, .docx, .pdf (максимум 5 МБ)
Надішліть файл у форматі PDF, DOCX або DOC
Розмір завантаження обмежений 5 МБ
File is empty
Файл не завантажено

Ви можете у будь-який час відкликати свою згоду на обробку персональних даних, але таке відкликання не вплине на законність будь-якої обробки таких даних, яка була здійснена до моменту відкликання вашої згоди. Детальна інформація про обробку ваших персональних даних зазначена в Політиці конфіденційності.

Sii Poland дотримується Процедури інформування про порушення законодавства.

success

Ваша заявка була успішно надіслана

Ми зв'яжемося з вами, як тільки переглянемо ваше резюме

Опрацювання

Вибачте, щось пішло не так і ваше повідомлення не було доставлене

Оновіть сторінку та спробуйте ще раз. Contact us form, якщо проблема виникне знову

Бенефіти для тебе

Подати заявку Рекомендувати друга

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?