Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Regular

Remote,
Hybrid,
Office

Multiple locations Show all

This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

Cloud Computing Python Pandas XGBoost Scikit-learn Data Platforms NumPy

Nice to have

MLOps GenAI LLM Palantir Foundry Microsoft Fabric

We’re looking for a technical lead who can do two hard things at once: keep a team of data scientists shipping work that holds up to scrutiny, and stay close enough to the code to know when it doesn’t. You’ll own the technical direction of data science projects end-to-end — from framing the problem with the client to signing off on the modeling approach, reviewing the work, and making sure what gets delivered actually runs.

This is a hands-on role. You’ll still write Python, still challenge model choices, still dig into why the metrics look too good. But your biggest impact will come through others — setting standards, mentoring the team, and making the technical calls that keep projects on track across platforms like Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, and the major clouds.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

Own the technical direction of data science engagements: solution design, modeling approach, validation strategy, and delivery quality
Lead and mentor a team of data scientists — code reviews, methodology reviews, career development, and raising the bar on what "done" means
Stay hands-on: prototype approaches, unblock the team on hard modeling problems, and contribute production-grade Python where it matters most
Translate client business problems into scoped, estimable data science workstreams, and push back when the problem doesn’t need a model
Set and enforce engineering standards for the team: reproducibility, experiment tracking, testing, and documentation
Guide platform decisions and delivery across cloud/data ecosystems — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, and native Azure/AWS/GCP services
Work with AI Architects, data engineers, and client stakeholders to align technical decisions with business outcomes and timelines
Represent the team in front of clients: present results, defend methodology, and manage technical expectations

Requirements

At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists
Deep, hands-on Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — you can still review and write the hard parts yourself
Strong statistical and ML foundations: experimental design, validation methodology, and the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
Familiarity with at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
Experience leading delivery in a client-facing or consulting context: scoping, estimation, and managing technical risk
Strong communication skills — able to defend a methodology to a technical audience and explain its business impact to a non-technical one
Fluent English (both written and spoken)
Fluent Polish required
Residing in Poland required

Nice to have

Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry, or relevant platform certifications
Experience with MLOps at team scale: CI/CD for ML, model registries, monitoring, and governance
Exposure to GenAI/LLM projects and judgment about where they do — and don’t — belong in a data science solution
Public technical presence: conference talks, publications, or open-source contributions

Job no. JOB-KJEV3

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

Cloud Computing Python Pandas XGBoost Scikit-learn Data Platforms NumPy

Буде перевагою

MLOps GenAI LLM Palantir Foundry Microsoft Fabric

Ми шукаємо технічного лідера, який може одночасно робити дві складні речі: підтримувати команду дата-сайентистів, що постачає роботу, яка витримує перевірку, і залишатися достатньо близьким до коду, щоб знати, коли щось не так. Ви будете відповідати за технічний напрямок data science проєктів від початку до кінця — від формулювання проблеми з клієнтом до затвердження підходу до моделювання, перевірки роботи та забезпечення того, що те, що доставляється, дійсно працює.

Це практична роль. Ви все ще писатимете Python, все ще ставитимете під сумнів вибір моделей, все ще розбиратиметеся, чому метрики виглядають надто добре. Але найбільший вплив ви матимете через інших — встановлюючи стандарти, наставляючи команду та приймаючи технічні рішення, які тримають проєкти на правильному шляху на платформах, таких як Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks та основні хмари.

Що ми пропонуємо:

AI Grant — перестаньте говорити про AI і почніть його створювати. Наш AI Grant дає вам виділений бюджет і ресурси, щоб втілити вашу найсміливішу AI-ідею у робочий проєкт, підтриманий двома оплачуваними тижнями, присвяченими лише цьому.

AI Center of Excellence — працюйте поруч зі спеціалістами з агентного AI, суверенного AI, генеративного та дискримінативного AI. Це не ізольована команда — це люди, у яких ви щодня вчитиметесь і з якими будете будувати.

Ваші інструменти, ваш вибір — повний доступ до AI-інструментів розробки, включно з Claude, Cursor та GitHub Copilot. Обирайте те, що найкраще підходить вам.

Різноманітність реальних проєктів — від генеративного AI для юридичної відповідності документів, через агентні системи у виробничих середовищах, до AI-платформ корпоративного масштабу, комп’ютерного зору та автономного водіння. Вам не буде нудно.

Підтримка конференцій та виступів — хочете відвідувати конференції? Ми вас підтримаємо. Хочете виступати на них? Ще краще — ми допоможемо з підготовкою та бонусами.

Завдання

Відповідальність за технічний напрямок data science проєктів: дизайн рішень, підхід до моделювання, стратегія валідації та якість доставки
Керівництво та наставництво команди дата-сайентистів — рев’ю коду, методології, розвиток кар’єри та підвищення стандартів завершеності роботи
Залишатися практичним: прототипувати підходи, розблоковувати команду у складних задачах моделювання та вносити внесок у production-grade Python там, де це найважливіше
Перекладати бізнес-проблеми клієнта у чітко окреслені, оцінювані робочі потоки data science і відмовлятися від моделювання, коли воно не потрібне
Встановлювати та підтримувати інженерні стандарти для команди: відтворюваність, відстеження експериментів, тестування та документація
Керувати вибором платформи та доставкою у хмарних/даних екосистемах — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake та нативні сервіси Azure/AWS/GCP
Працювати з AI-архітекторами, дата-інженерами та зацікавленими сторонами клієнта для узгодження технічних рішень із бізнес-цілями та термінами
Представляти команду перед клієнтами: презентувати результати, захищати методологію та управляти технічними очікуваннями

Наші очікування

Щонайменше 6 років у data science з досвідом впровадження моделей у виробництво, включно з мінімум 2 роками керівництва або наставництва інших дата-сайентистів
Глибокі практичні навички Python у стандартному стеку для роботи з даними (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — ви все ще можете самостійно перевіряти та писати складні частини коду
Сильні статистичні та машинного навчання основи: дизайн експериментів, методологія валідації та здатність розпізнавати результати, які не витримають перевірки реальністю
Знайомство принаймні з однією хмарною/даною платформою та її компонентами для data science — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) або Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
Досвід керівництва доставкою у клієнтському або консалтинговому контексті: оцінка обсягу, оцінка термінів і управління технічними ризиками
Сильні комунікативні навички — здатність захищати методологію перед технічною аудиторією та пояснювати її бізнес-значення нетехнічній аудиторії
Вільне володіння англійською (усно та письмово)
Вільне володіння польською мовою обов’язкове
Обов’язкове проживання в Польщі

Буде перевагою

Досвід роботи у production з Microsoft Fabric або Palantir Foundry, або відповідні сертифікати платформи
Досвід MLOps на рівні команди: CI/CD для ML, реєстри моделей, моніторинг та управління
Знайомство з проєктами GenAI/LLM та розуміння, де вони доречні — а де ні — у data science рішеннях
Публічна технічна присутність: виступи на конференціях, публікації або внески в open-source

Вакансія № JOB-KJEV3

Automating financial analysis with AI

Quality Control Center for ABB – gaining control over IT system quality

Berlingske Media enters the digital-first era – platform modernization with Sii Poland

E-commerce modernization to support growth and smooth shopping experience

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for