Data Analytics Engineer (f/m/x)

Senior

Remote,
Hybrid,
Office

Multiple locations Show all

This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

Data Built Tool LookML Looker SQL Git BigQuery Data Governance Data Modeling

Nice to have

Apache Airflow AML

We are looking for an Analytics Engineer to join Sii and a strategic project delivered for a Copenhagen-based fintech company. In this role, you will build and scale business-critical data models that drive decision-making across key domains such as credit, payments, and fraud/AML.

You will operate in an environment with high engineering standards (CI/CD, code reviews, data governance) and work on high-impact data products where reliability, ownership, and operational discipline are essential. This role involves collaboration across multiple domains and stakeholders, offering the opportunity to broaden your expertise while working on complex, real-world data challenges.

Your tasks

Build and maintain core data models in dbt that power critical reporting and decision-making in credit, payments, and fraud/AML
Partner closely with business stakeholders, Data Engineers, and Data Analysts to define requirements, clarify ownership, and align on success criteria
Work collaboratively with both technical and non-technical stakeholders, translating complex or ambiguous business logic into scalable data solutions
Contribute to the semantic layer (LookML) to ensure consistent, scalable reporting and enable self-service analytics across multiple domains
Take ownership of data quality, implementing testing, monitoring, and documentation; proactively detect and resolve issues in business-critical data pipelines
Support reliable data workflows, including working with orchestration tools such as Airflow/Astronomer where needed
Contribute to and uphold strong analytics engineering practices, including code reviews, reusable patterns, and reducing technical debt
Balance work across multiple data domains and shared definitions, which requires adaptability and effective context switching

Requirements

Min. 5 years of hands-on experience with dbt and modern cloud data warehouses (BigQuery)
Proficiency in SQL skills and experience building well-structured, reusable models in a layered architecture
Ability to translate unclear or messy business requirements into clean, performant, and maintainable data transformations
Familiarity with Git-based workflows, version control, and CI/CD practices in analytics engineering environments
Strong sense of ownership and accountability, especially when working with business-critical data products
Comfort working in environments with high engineering and governance standards
Strong collaboration and communication skills, with the ability to engage proactively with stakeholders beyond data teams
Interest in developing expertise across domains such as payments, credit, and fraud/AML, rather than focusing narrowly on a single area
Ability to communicate effectively in English in an international environment
Fluent Polish required
Residing in Poland required

Job no. JOB-22E63

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

Data Built Tool LookML Looker SQL Git BigQuery Data Governance Data Modeling

Буде перевагою

Apache Airflow AML

Ми шукаємо аналітичного інженера для приєднання до Sii та стратегічного проєкту, що реалізується для фінтех-компанії з Копенгагена. У цій ролі ви будете створювати та масштабувати критично важливі для бізнесу моделі даних, які керують прийняттям рішень у ключових сферах, таких як кредитування, платежі та боротьба з шахрайством/AML.

Ви працюватимете в середовищі з високими інженерними стандартами (CI/CD, код-рев’ю, управління даними) та над продуктами даних з великим впливом, де надійність, відповідальність та операційна дисципліна є надзвичайно важливими. Ця роль передбачає співпрацю між кількома доменами та зацікавленими сторонами, що дає можливість розширити вашу експертизу, працюючи над складними реальними викликами в сфері даних.

Завдання

Створювати та підтримувати основні моделі даних у dbt, які забезпечують критично важливу звітність та прийняття рішень у сферах кредитування, платежів та боротьби з шахрайством/AML
Тісно співпрацювати з бізнес-стейкхолдерами, Data Engineers та Data Analysts для визначення вимог, уточнення відповідальності та узгодження критеріїв успіху
Працювати спільно з технічними та нетехнічними стейкхолдерами, трансформуючи складну або неоднозначну бізнес-логіку у масштабовані рішення для даних
Вносити внесок у семантичний шар (LookML) для забезпечення послідовної, масштабованої звітності та підтримки самообслуговування аналітики в різних доменах
Брати на себе відповідальність за якість даних, впроваджуючи тестування, моніторинг та документацію; проактивно виявляти та вирішувати проблеми в критичних для бізнесу каналах даних
Підтримувати надійні робочі процеси з даними, включно з роботою з інструментами оркестрації, такими як Airflow/Astronomer, за потреби
Вносити внесок у підтримку сильних практик аналітичної інженерії, включно з код-рев’ю, повторно використовуваними патернами та зменшенням технічного боргу
Балансувати роботу між кількома доменами даних та спільними визначеннями, що вимагає адаптивності та ефективної зміни контексту

Наші очікування

Мінімум 5 років практичного досвіду роботи з dbt та сучасними хмарними сховищами даних (BigQuery)
Володіння навичками SQL та досвід створення добре структурованих, повторно використовуваних моделей у багаторівневій архітектурі
Здатність трансформувати нечіткі або заплутані бізнес-вимоги у чисті, продуктивні та підтримувані перетворення даних
Знайомство з робочими процесами на основі Git, контролем версій та практиками CI/CD в аналітичних інженерних середовищах
Високе почуття відповідальності, особливо при роботі з критично важливими для бізнесу продуктами даних
Комфортна робота в середовищах з високими інженерними та управлінськими стандартами
Сильні навички співпраці та комунікації, здатність проактивно взаємодіяти з зацікавленими сторонами поза межами команд даних
Інтерес до розвитку експертизи в різних сферах, таких як платежі, кредитування та боротьба з шахрайством/AML, а не зосередження лише на одній області
Здатність ефективно спілкуватися англійською мовою в міжнародному середовищі
Вільне володіння польською мовою є обов’язковим
Обов’язкове проживання в Польщі

Вакансія № JOB-22E63

Automating financial analysis with AI

Quality Control Center for ABB – gaining control over IT system quality

Berlingske Media enters the digital-first era – platform modernization with Sii Poland

E-commerce modernization to support growth and smooth shopping experience

Data Analytics Engineer (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for