This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

AWS Databricks AWS Step Functions AWS Lambda Python bash script SQL SPARQL Amazon Redshift Git IaC

You will be part of the Unified Data Platform team, contributing to the design and evolution of scalable, cloud-native data solutions that support enterprise reporting and AI-driven use cases across the company. The role focuses on modern data lake and data warehouse architectures, leveraging AWS and Databricks to enable reliable, secure, and future-ready data platforms for both structured and unstructured data.

In this role, you will work closely with cross-functional teams, including business analysts, data scientists, architects, and developers, to ensure data platforms align with evolving business needs and industry best practices. You will contribute to continuous improvement initiatives, applying modern data engineering patterns and innovations to enhance platform capabilities, scalability, and long-term maintainability.

Your tasks

Designing, refactoring, and maintaining reusable data pipelines on AWS and Databricks to support enterprise reporting and AI use cases
Building and managing cloud-based data lakes, data warehouses, ETL workflows, and backend services for both structured and unstructured data
Collaborating closely with business analysts, data scientists, architects, developers, and stakeholders to translate requirements into scalable data solutions
Implementing strong testing, monitoring, and documentation practices while participating in code reviews to ensure reliability, security, and quality
Optimizing data pipelines and workloads for performance, cost efficiency, scalability, and resolving bottlenecks in production environments

Requirements

Strong hands-on experience with cloud data engineering using AWS and Databricks
Proficiency in designing and optimizing ETL/ELT pipelines for large-scale structured and unstructured datasets
Solid knowledge of data lake, data warehouse architectures, and distributed data processing.
Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and translate business requirements into technical solutions
Expertise in performance tuning, cost optimization, testing, monitoring, and ensuring data security and reliability

Job no. 260220-QP5S4

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

AWS Databricks AWS Step Functions AWS Lambda Python bash script SQL SPARQL Amazon Redshift Git IaC

Ви станете частиною команди Unified Data Platform, де будете брати участь у розробці та розвитку масштабованих хмарних рішень для обробки даних, які підтримують корпоративну звітність та сценарії використання на основі штучного інтелекту в масштабах компанії. Роль зосереджена на сучасних архітектурах озер даних та сховищ даних, використовуючи AWS та Databricks для створення надійних, безпечних та готових до майбутнього платформ даних для структурованих та неструктурованих даних.

На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з міжфункціональними командами, включаючи бізнес-аналітиків, аналітиків даних, архітекторів та розробників, щоб забезпечити відповідність платформ даних потребам бізнесу, що постійно змінюються, та найкращим галузевим практикам. Ви робитимете внесок в ініціативи з постійного вдосконалення, застосовуючи сучасні патерни інженерії даних та інновації для розширення можливостей платформи, її масштабування та довготривалої підтримки.

Завдання

Проектування, рефакторинг і підтримка багаторазових конвеєрів даних на AWS і Databricks для підтримки корпоративної звітності та кейсів використання ШІ
Створення та управління хмарними озерами даних, сховищами даних, робочими процесами ETL та бекенд-сервісами для структурованих та неструктурованих даних
Тісна співпраця з бізнес-аналітиками, аналітиками даних, архітекторами, розробниками та зацікавленими сторонами для перетворення вимог у масштабовані рішення для роботи з даними
Впровадження ефективних практик тестування, моніторингу та документування, а також участь в оглядах коду для забезпечення надійності, безпеки та якості
Оптимізація конвеєрів даних та робочих навантажень для підвищення продуктивності, економічної ефективності, масштабованості та усунення вузьких місць у виробничих середовищах

Наші очікування

Значний практичний досвід роботи з хмарною інженерією даних з використанням AWS та Databricks
Досвід проектування та оптимізації ETL/ELT конвеєрів для великомасштабних структурованих та неструктурованих наборів даних
Глибокі знання архітектур озер даних, сховищ даних та розподіленої обробки даних.
Здатність ефективно співпрацювати з крос-функціональними командами та перетворювати бізнес-вимоги на технічні рішення
Експертиза в налаштуванні продуктивності, оптимізації витрат, тестуванні, моніторингу та забезпеченні безпеки і надійності даних

Вакансія № 260220-QP5S4

Quick apply

Fill in the form in English please

Data Science Consultant (f/m/x)

First name* First name is required This field must contain only latin letters and special characters Surname* Surname is required This field must contain only latin letters and special characters

E-mail* E-mail address is required Please enter a valid email address

LinkedIn profile* I don't have a LinkedIn profile Information about LinkedIn profile is required Provided value is not a valid link

Work mode*

Hybrid Office

Choose at least one option

Attach CV*

Uploaded file:

Drag & drop file Local drive Choose from your files

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)

Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format

The upload size is limited to 5 MB

File is empty

File was not uploaded

I consent to the processing of my personal data by Sii sp. z o.o. and its subsidiaries for recruitment purposes.* I consent to the processing of my personal data by Sii sp. z o.o. and its subsidiaries for the purpose of sending marketing information to the provided e-mail address.

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

Refresh

Benefits for you

Join Sii Indie

Become part of the team and grow with us

ARE YOU LOOKING FOR SOMETHING ELSE?

We have more offers

Big Data Engineer with Spark (f/m/x)

Senior

Hybrid

Warsaw

Data Engineer with Azure Databricks – automotive sector (f/m/x)

Regular

Hybrid

Wroclaw

Cloud Data Engineer (f/m/x)

Regular

Remote

Ukraine

Data Engineer with GCP (f/m/x)

Senior

Remote

Multiple locations

Senior Data Engineer – medical industry (f/m/x)

Senior

Hybrid

Warsaw

Cloud Data Engineer (f/m/x)

Regular

Remote

Multiple locations

See all job offers

Show results

Development of a new product lifecycle management system

DMS for Long Island Rail Road (New York)

Ingenico Axis Roadmap Team

Salesforce applications development

Data Science Consultant (f/m/x)

Join Sii Indie

Apply for