Data Scientist with ML (f/m/x)

Senior

Remote,
Hybrid,
Office

Multiple locations Show all

This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic. Show original text

Technologies & tools

Must have

SQL Python ETL Machine Learning Predictive Models

Nice to have

Pandas NumPy scikit-learn Statsmodels

We’re looking for an experienced Data Scientist skilled in building predictive models. You will join a newly formed analytics team inside a leading global company in the tobacco industry, shaping how data drives consumer strategy and marketing performance. Your work will focus on predictive modeling, consumer insights and translating analytics into actionable business decisions. If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you.

Sii ensures that all employment-related decisions are made solely on the basis of qualifications, competencies, and performance. We are committed to equal treatment of all individuals, regardless of any protected characteristics, and promote a diverse and inclusive work environment.

Your tasks

Build and optimize predictive models (e.g., churn, propensity, segmentation, CLV, recommendations)
Analyze consumer and marketing data across multiple sources
Model and optimize customer journeys using AI/ML techniques
Collaborate with marketing and product teams to define analytical priorities
Translate complex analytical findings into clear business recommendations
Deliver analytical outputs together with actionable usage guidance for business teams
Prepare high-quality presentations, reports and data visualizations for non-technical stakeholders
Track model performance and measure business impact on marketing KPIs and P&L
Identify new opportunities for data-driven growth and champion data-based decision-making across the organization

Requirements

Minimum 5 years of experience as a Data Scientist
Strong proficiency in SQL – ability to write complex queries, join large datasets, and prepare data for modeling
Proficiency in Python (libraries such as pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels or similar) – focus on data analysis, modeling, and result validation
Experience working with large datasets and ETL processes
Ability to work with business data and interpret analytical results
Attention to code quality and reproducibility of analyses

Nice to have

Expertise in the marketing and consumer analytics domain
Good understanding of segmentation models (clustering, scoring, customer profiling) and predictive models (propensity, churn, LTV)
Basic knowledge of model validation and performance metrics (AUC, lift, confusion matrix)

Job no. 260108-A2LO2

Технології

Необхідні навички

SQL Python ETL Machine Learning Predictive Models

Буде перевагою

Pandas NumPy scikit-learn Statsmodels

Ми шукаємо досвідченого Data Scientist, який має навички побудови прогнозних моделей. Ви приєднаєтесь до новоствореної аналітичної команди провідної міжнародної компанії в тютюновій галузі, яка визначатиме, як дані впливають на споживчу стратегію та маркетингові показники. Ваша робота буде зосереджена на прогнозному моделюванні, вивченні споживчих настроїв та перетворенні аналітики на практичні бізнес-рішення. Якщо ви хочете, щоб ваші моделі дійсно "рухали голку", ця роль для вас.

Sii гарантує, що всі рішення, пов'язані з працевлаштуванням, приймаються виключно на основі кваліфікації, компетенцій та результатів роботи. Ми прагнемо до рівного ставлення до всіх людей, незалежно від будь-яких захищених характеристик, і сприяємо створенню різноманітного та інклюзивного робочого середовища.

Завдання

Створюйте та оптимізуйте прогнозні моделі (наприклад, відтік, схильність, сегментація, CLV, рекомендації)
Аналізуйте споживчі та маркетингові дані з різних джерел
Моделюйте та оптимізуйте клієнтські подорожі за допомогою методів AI/ML
Співпрацювати з маркетинговими та продуктовими командами для визначення аналітичних пріоритетів
Переводити складні аналітичні висновки в чіткі бізнес-рекомендації
Надавати аналітичні результати разом із практичними рекомендаціями щодо використання для бізнес-команд
Готувати високоякісні презентації, звіти та візуалізації даних для нетехнічних стейкхолдерів
Відстежувати продуктивність моделі та вимірювати вплив бізнесу на маркетингові KPI та P&L
Визначати нові можливості для зростання на основі даних та сприяти прийняттю рішень на основі даних в організації

Наші очікування

Мінімум 5 років досвіду роботи Data Scientist
Високий рівень володіння SQL - вміння писати складні запити, об'єднувати великі масиви даних та готувати дані для моделювання
Знання Python (бібліотеки, такі як pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels або подібні) - фокус на аналізі даних, моделюванні та валідації результатів
Досвід роботи з великими масивами даних та ETL-процесами
Вміння працювати з бізнес-даними та інтерпретувати аналітичні результати
Увага до якості коду та відтворюваності аналізів

Буде перевагою

Експертиза в галузі маркетингу та споживчої аналітики
Добре розуміння моделей сегментації (кластеризація, скоринг, профілювання клієнтів) та моделей прогнозування (схильність, відтік, LTV)
Базові знання валідації моделей та показників ефективності (AUC, ліфт, матриця плутанини)

Вакансія № 260108-A2LO2

Data Scientist with ML (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for