Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Join us Contact us

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Back

GenAI & Data Science Engineer

  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This translation is generic. Translate into Ukrainian.
This translation is generic. Translate into English.

Technologies & tools

Join the Advanced Analytics team in the role of Data Scientist / AI Engineer to support us in creating and developing advanced analytics and generative artificial intelligence solutions in a global manufacturing and business environment. Your work will play a key role in projects in various areas of the organization, such as manufacturing, logistics, sales, finance or marketing. These projects include analyzing large data sets, implementing cutting-edge analytical technologies, creating AI agents and automating processes to support strategic decision-making within the company.

Your tasks

  • Implementation of complex analytics and GenAI projects: problem and metrics definition, data collection, model building and validation, implementation, monitoring and maintenance
  • Development and implementation of advanced statistical models, machine learning algorithms, and solutions based on large-scale language models and RAG techniques
  • Design and implementation of AI agents and their integration with systems using REST APIs
  • Collaborating with DevOps and platform teams to implement solutions in production environments
  • Analyzing large data sets, particularly time series, to generate valuable insights to support business decisions
  • Leveraging MLOps practices to build scalable, automated and maintainable model lifecycles

Requirements

  • Advanced knowledge of the Python language in the context of data processing, analysis and modeling
  • Experience working with large language models, RAG techniques and building AI agents
  • Knowledge of Azure cloud tools and services: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse
  • Knowledge of machine learning frameworks and libraries: scikit-learn, PyTorch
  • Deep understanding of statistical analysis and modeling, with a particular focus on time series analysis
  • Experience in data visualization using Tableau and Python libraries
  • Ability to apply MLOps practices to automate and streamline the lifecycle of machine learning models
  • Knowledge of SAP tools will be an added advantage: SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere

Job no. 250617-KQBT9

Технології

Приєднуйтесь до команди Advanced Analytics у ролі Data Scientist / AI Engineer, щоб допомогти нам у створенні та розробці передових аналітичних рішень та рішень для генерації штучного інтелекту у глобальному виробничому та бізнес-середовищі. Ваша робота відіграватиме ключову роль у проектах, що охоплюють різні сфери діяльності організації, такі як виробництво, логістика, продажі, фінанси та маркетинг. Ці проекти включають аналіз великих масивів даних, впровадження передових аналітичних технологій, створення агентів штучного інтелекту та автоматизацію процесів для підтримки прийняття стратегічних рішень в компанії.

Завдання

  • Виконання складних аналітичних та GenAI проектів: визначення проблеми та метрик, збір даних, побудова та валідація моделей, впровадження, моніторинг та супровід
  • Створення та впровадження передових статистичних моделей, алгоритмів машинного навчання та рішень на основі великих мовних моделей і методів RAG
  • Розробка та впровадження агентів штучного інтелекту та їх інтеграція в системи через REST API
  • Співпраця з командами DevOps та платформами для впровадження рішень у виробничих середовищах
  • Аналіз великих масивів даних, зокрема часових рядів, для отримання цінної інформації для підтримки бізнес-рішень
  • Використання практики MLOps для побудови масштабованих, автоматизованих і підтримуваних життєвих циклів моделей

Наші очікування

  • Поглиблене знання мови Python в контексті обробки, аналізу та моделювання даних
  • Досвід роботи з великими мовними моделями, RAG-методами та побудови ШІ-агентів
  • Знання хмарних інструментів та сервісів Azure: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse
  • Знання фреймворків та бібліотек машинного навчання: scikit-learn, PyTorch
  • Глибоке розуміння статистичного аналізу та моделювання, з особливим акцентом на аналіз часових рядів
  • Досвід візуалізації даних за допомогою бібліотек Tableau та Python
  • Вміння застосовувати практики MLOps для автоматизації та оптимізації життєвого циклу моделей машинного навчання
  • Знання інструментів SAP буде додатковою перевагою: SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere

Вакансія № 250617-KQBT9

Quick apply

Fill in the form in English please

GenAI & Data Science Engineer

Work mode*

Select at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?