This translation is generic. Translate into Ukrainian.

This translation is generic. Translate into English.

Technologies & tools

Must have

Azure/AWS/GCP ETL SQL Python Databricks Spark/PySpark

Nice to have

snowFlake Apache Kafka Airflow

Want to develop your expertise in cloud technologies? Join our specialized unit of data processing and analysis experts within the Data & Analytics Competence Center. We also offer development in the areas of Data Science, Big Data and Machine Learning.

Don't wait, apply!

Your tasks

Building and designing Data Lake and DWH solutions
Create ETL pipelines to acquire data from various sources and process it in the cloud
Monitoring solutions and proposing improvements
Gathering requirements and proposing technology solutions
Preparing technical documentation
Working closely with data analysts
Supporting less experienced colleagues, sharing knowledge and best practices

Requirements

Min. 5 years of commercial experience as a Data Engineer
Very good knowledge of SQL and Python languages and Spark/PySpark tools
Experience in building scalable, real-time and high-performance Data Lake solutions
Ability to develop ETL process in various tools (SSIS, ADF, IPC)
Familiarity with cloud solutions (Azure, AWS, GCP)
Experience in data migration projects from on-premise to cloud (databases: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
Ability to communicate freely in English

Job no. 241227-DG1E7

Technologies & tools

Must have

Azure/AWS/GCP ETL SQL Python Databricks Spark/PySpark

Nice to have

snowFlake Apache Kafka Airflow

Бажаєте розвинути свої знання у сфері хмарних технологій? Приєднуйтесь до нашого спеціалізованого підрозділу, що об'єднує експертів з обробки та аналізу даних в рамках Центру компетенцій Data & Analytics. Ми також пропонуємо розвиток у сферах Data Science, Big Data та машинного навчання.

Не чекайте, подавайте заявку!

Завдання

Побудова та проектування рішень Data Lake та DWH
Створення ETL конвеєрів для вилучення даних з різних джерел та їх обробки в хмарі
Моніторинг рішень та внесення пропозицій щодо вдосконалення
Збір вимог та пропозиція технологічних рішень
Підготовка технічної документації
Тісна співпраця з аналітиками даних
Підтримка менш досвідчених колег, обмін знаннями та кращими практиками

Наші очікування

Мінімум 5 років комерційного досвіду роботи на посаді Data Engineer
Дуже добре знання мов SQL та Python, а також інструментів Spark/PySpark
Досвід побудови масштабованих, високопродуктивних рішень Data Lake в режимі реального часу
Здатність розробляти ETL-процеси в різних інструментах (SSIS, ADF, IPC)
Знання хмарних рішень (Azure, AWS, GCP)
Досвід роботи в проектах, пов'язаних з міграцією даних з on-premise в хмару (бази даних: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
Здатність вільно спілкуватися англійською мовою

Job no. 241227-DG1E7

Cloud Data Engineer

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for