This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

Machine Learning Deep Learning transformer-based LLMs Llama Mistral Gemma

We are looking for candidates with strong core experience in Machine Learning, Deep Learning, and transformer-based LLMs such as LLaMA, Mistral, and Gemma, along with solid hands-on exposure to cloud and private infrastructure deployments. The project involves designing, developing, and maintaining enterprise-grade AI/ML solutions using open-source frameworks for use cases, including NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), document intelligence, forecasting, and intelligent automation, ensuring all solutions operate without reliance on external SaaS-based AI APIs.

The role focuses on deploying and operating AI systems on self-hosted, on-premise, or private cloud environments, maintaining full data ownership, security, and regulatory compliance. Candidates will apply MLOps best practices such as CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, and retraining, while collaborating closely with data engineering and platform teams for seamless integration. The project also emphasizes production support, performance optimization, Responsible AI adherence, and clear communication of AI risks, limitations, and outcomes to technical and non-technical stakeholders.

Your tasks

Utilizing LLMs for NLP, RAG, and document intelligence and automation use cases without relying on external SaaS-based AI APIs
Building and maintaining RAG pipelines, including embeddings, vector search, and document ingestion using open-source frameworks, while ensuring accuracy, scalability, and low-latency performance
Deploying and operating AI/ML models on self-hosted, on-premise, or private cloud environments, ensuring data security, regulatory compliance, and full ownership of models and data
Implementing and managing MLOps practices such as CI/CD pipelines, model versioning, monitoring, performance evaluation, data drift detection, and model retraining in production systems
Collaborating cross-functionally with data engineering, platform, and application teams to integrate AI components via internal APIs, provide operational support, and clearly communicate AI limitations, risks, and outcomes to stakeholders

Requirements

Strong foundation in machine learning and deep learning, including hands-on experience with transformer-based large language models such as LLaMA, Mistral, and Gemma
Proven experience building open-source AI solutions, including RAG pipelines, embeddings, vector search, and document intelligence systems
Proficiency in Python with practical exposure to AI/ML frameworks like PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, and scikit-learn
Experience in deploying and managing self-hosted AI/ML models using MLOps practices such as CI/CD, model versioning, monitoring, and retraining
Solid understanding of cloud and on-premise AI deployments with a strong focus on data security, compliance, and responsible AI guidelines

Job no. 260213-K1LTH

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

Machine Learning Deep Learning transformer-based LLMs Llama Mistral Gemma

Ми шукаємо кандидатів з великим досвідом роботи в галузі машинного навчання, глибокого навчання та трансформаційних програм, таких як LLaMA, Mistral та Gemma, а також з практичним досвідом розгортання хмарної та приватної інфраструктури. Проєкт передбачає проєктування, розробку та підтримку рішень AI/ML корпоративного рівня з використанням фреймворків з відкритим вихідним кодом для кейсів використання, включаючи NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), документальну аналітику, прогнозування та інтелектуальну автоматизацію, гарантуючи, що всі рішення працюють без залежності від зовнішніх AI API на основі SaaS.

Роль зосереджена на розгортанні та експлуатації систем штучного інтелекту в автономних, локальних або приватних хмарних середовищах, забезпечуючи повне володіння даними, безпеку та відповідність нормативним вимогам. Кандидати застосовуватимуть найкращі практики MLOps, такі як CI/CD, версійність моделей, моніторинг, виявлення дрейфу та перепідготовка, тісно співпрацюючи з командами з інженерії даних та платформ для безперешкодної інтеграції. Проєкт також наголошує на підтримці виробництва, оптимізації продуктивності, відповідальному використанні ШІ та чіткому інформуванні технічних і нетехнічних зацікавлених сторін про ризики, обмеження та результати використання ШІ.

Завдання

Використання LLM для NLP, RAG, розвідки та автоматизації документів, не покладаючись на зовнішні API штучного інтелекту на основі SaaS.
Створення та підтримка конвеєрів RAG, включаючи вбудовування, векторний пошук і поглинання документів з використанням фреймворків з відкритим вихідним кодом, забезпечуючи при цьому точність, масштабованість і низьку затримку.
Розгортання та експлуатація моделей ШІ/МЛ в автономних, локальних або приватних хмарних середовищах, забезпечення безпеки даних, дотримання нормативних вимог і повного володіння моделями та даними.
Впровадження та управління практиками MLOps, такими як конвеєри CI/CD, версійність моделей, моніторинг, оцінка продуктивності, виявлення дрейфу даних та перенавчання моделей у виробничих системах
Міжфункціональна співпраця з командами інженерів даних, розробників платформ і додатків для інтеграції компонентів ШІ через внутрішні API, надання операційної підтримки та чіткого інформування зацікавлених сторін про обмеження, ризики та результати ШІ.

Наші очікування

Міцний фундамент у машинному навчанні та глибокому навчанні, включаючи практичний досвід роботи з великими мовними моделями на основі трансформаторів, такими як LLaMA, Mistral та Gemma
Підтверджений досвід створення рішень для ШІ з відкритим вихідним кодом, включаючи конвеєри RAG, вбудовування, векторний пошук та системи аналізу документів
Володіння мовою Python з практичним досвідом роботи з фреймворками AI/ML, такими як PyTorch, TensorFlow, Hugging Face та scikit-learn
Досвід розгортання та управління власними моделями AI/ML з використанням практик MLOps, таких як CI/CD, версійність моделей, моніторинг та перенавчання
Глибоке розуміння хмарних і локальних розгортань ШІ з акцентом на безпеці даних, дотриманні нормативних вимог і принципах відповідального використання ШІ

Вакансія № 260213-K1LTH

Benefits for you

Join Sii Indie

Become part of the team and grow with us

ARE YOU LOOKING FOR SOMETHING ELSE?

We have more offers

Frontend Developer with React (f/m/x)

Senior

Hybrid

Warsaw

Frontend Engineer with Headless CMS - WordPress, React, Next.js (f/m/x)

Senior

Hybrid

Warsaw

Senior React Developer (f/m/x)

Senior

Hybrid

Katowice

Node.js Developer (f/m/x)

Regular

Hybrid

Gdansk

Java Developer - Fintech (f/m/x)

Senior

Hybrid

Poznan

Windchill Developer (f/m/x)

Senior

Remote

Ukraine

See all job offers

Show results

AI/ML Developer (f/m/x)

Join Sii Indie

Apply for