This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic. Show original text

Technologies & tools

Must have

We are looking for a Machine Learning Engineer to build and optimize custom LLM models for an AI-driven healthcare compliance platform. The role involves designing training pipelines, preparing high-quality datasets, and implementing domain-specific fine-tuning.

You will evaluate and benchmark multiple LLM architectures to select the most suitable model for each specialized use case. You will develop models tailored for regulatory compliance, creative messaging, and other business-critical domains.

The position requires driving innovation through experimentation with new architectures, techniques, and optimization strategies. You will deploy models to production, ensuring seamless integration, monitoring, efficiency, and cost optimization.

You will maintain thorough documentation and collaborate with engineering teams to deliver high-performing ML solutions.

Your tasks

Designing, training, and fine-tuning LLMs for specialized domains such as compliance, creative messaging, and healthcare workflows
Evaluating and selecting the right LLM architectures through benchmarking, comparative analysis, and performance testing
Building and managing training pipelines, including data preparation, data quality checks, and domain-specific dataset curation
Deploying and integrating models into production environments, monitoring performance, and optimizing for speed, accuracy, and cost
Driving innovation and research by experimenting with new LLM techniques, staying updated with advancements, and documenting best practices

Requirements

Ability to build and fine-tune custom LLM models for specialised domains.
Strong hands-on experience with Python and deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow
Practical experience deploying and managing ML models on AWS
Strong capability in preparing, curating, and validating datasets for training
Ability to evaluate, benchmark, and optimise models for performance and accuracy

Job no. 251202-GPV2C

Технології

Необхідні навички

AI/ML Python AWS MLOps

Ми шукаємо інженера з машинного навчання для створення та оптимізації кастомних моделей LLM для платформи з дотримання вимог у сфері охорони здоров'я на основі штучного інтелекту. Роль передбачає розробку навчальних конвеєрів, підготовку високоякісних наборів даних та здійснення тонких налаштувань для конкретної галузі.

Ви оцінюватимете та порівнюватимете декілька архітектур LLM, щоб вибрати найбільш підходящу модель для кожного спеціалізованого випадку використання. Ви розроблятимете моделі, пристосовані для дотримання нормативних вимог, креативного обміну повідомленнями та інших критично важливих для бізнесу сфер.

Ця посада вимагає стимулювання інновацій шляхом експериментів з новими архітектурами, методами та стратегіями оптимізації. Ви впроваджуватимете моделі у виробництво, забезпечуючи безперебійну інтеграцію, моніторинг, ефективність та оптимізацію витрат.

Ви будете вести ретельну документацію та співпрацювати з інженерними командами для створення високопродуктивних рішень ML.

Завдання

Проектування, навчання та доопрацювання LLM для спеціалізованих доменів, таких як комплаєнс, креативні повідомлення та робочі процеси у сфері охорони здоров'я
Оцінка та вибір правильної архітектури LLM за допомогою бенчмаркінгу, порівняльного аналізу та тестування продуктивності
Створення та управління навчальними конвеєрами, включаючи підготовку даних, перевірку якості даних та кураторство наборів даних для конкретних доменів
Розгортання та інтеграція моделей у виробничі середовища, моніторинг продуктивності та оптимізація швидкості, точності та вартості
Сприяння інноваціям та дослідженням шляхом експериментів з новими методами LLM, постійного оновлення та документування найкращих практик.

Наші очікування

Здатність створювати та допрацьовувати кастомні моделі LLM для спеціалізованих доменів.
Значний практичний досвід роботи з Python та фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch або TensorFlow
Практичний досвід розгортання та управління моделями ML на AWS
Потужні навички підготовки, кураторства та перевірки наборів даних для навчання
Вміння оцінювати, порівнювати та оптимізувати моделі на продуктивність і точність

Вакансія № 251202-GPV2C

Benefits for you

Get to know Sii better

Watch a video about us

Get to know Sii better

Check why you should work with us

ARE YOU LOOKING FOR SOMETHING ELSE?

We have more offers

Senior Fullstack Developer with Node.js and Vue.js

Senior

Hybrid

Lodz, Warsaw

Senior Angular Developer with knowledge of WCAG

Senior

Hybrid

Lodz

Oracle Database Developer – Exadata

Senior

Remote

Pune

C++ Developer - aerospace industry

Regular

Remote

Poznan

Java Developer with Vaadin

Regular

Office

Warsaw

Fullstack Developer with Java and Angular

Senior

Remote

Multiple locations

See all job offers

Show results

Machine Learning Engineer

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for