Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Join us Contact us

Sii Ukraine

SII POLAND

SII SWEDEN

Back

Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics

  • Senior
  • Remote, 
  • Hybrid, 
  • Office
  • Multiple locations Show all
This offer base language is English. Translate into Ukrainian.
This translation is generic. Show original text

Technologies & tools

We’re looking for a Data Scientist who turns data into real business results — not just builds models. You will join a newly formed analytics team inside a leading global company in the tobacco industry, shaping how data drives consumer strategy and marketing performance. Your work will focus on predictive modeling, consumer insights, and translating analytics into actionable business decisions. If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you.

Your tasks

  • Build and optimize predictive models (e.g., churn, propensity, segmentation, CLV, recommendations)
  • Analyze consumer and marketing data across multiple sources
  • Model and optimize customer journeys using AI/ML techniques
  • Collaborate with marketing and product teams to define analytical priorities
  • Translate complex analytical findings into clear business recommendations
  • Deliver analytical outputs together with actionable usage guidance for business teams
  • Prepare high-quality presentations, reports, and data visualizations for non-technical stakeholders
  • Track model performance and measure business impact on marketing KPIs and P&L
  • Identify new opportunities for data-driven growth and champion data-based decision-making across the organization

Requirements

  • Minimum 5 years of experience in Data Science domain in a marketing context
  • Strong proficiency in SQL – ability to write complex queries, join large datasets, and prepare data for modeling
  • Proficiency in Python (libraries such as pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, or similar) – focus on data analysis, modeling, and result validation
  • Proven expertise in consumer data modelling and analysis
  • Good understanding of segmentation models (clustering, scoring, customer profiling) and predictive models (propensity, churn, LTV)
  • Experience working with large datasets and ETL processes
  • Basic knowledge of model validation and performance metrics (AUC, lift, confusion matrix)
  • Ability to work with business data and interpret analytical results
  • Attention to code quality and reproducibility of analyses
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Job no. 251105-VPW7F

Технології

Ми шукаємо Data Scientist, який перетворює дані на реальні бізнес-результати, а не просто будує моделі. Ви приєднаєтесь до новоствореної аналітичної команди провідної міжнародної компанії в тютюновій індустрії, де будете визначати, як дані впливають на споживчу стратегію та маркетингову ефективність. Ваша робота буде зосереджена на прогнозному моделюванні, вивченні споживчих настроїв та перетворенні аналітики на дієві бізнес-рішення. Якщо ви хочете, щоб ваші моделі дійсно "рухали голку", ця роль для вас.

Завдання

  • Створюйте та оптимізуйте прогнозні моделі (наприклад, відтік, схильність, сегментація, CLV, рекомендації)
  • Аналізуйте споживчі та маркетингові дані з різних джерел
  • Моделюйте та оптимізуйте клієнтські подорожі за допомогою методів AI/ML
  • Співпрацювати з маркетинговими та продуктовими командами для визначення аналітичних пріоритетів
  • Переводити складні аналітичні висновки в чіткі бізнес-рекомендації
  • Надавати аналітичні результати разом із практичними рекомендаціями щодо використання для бізнес-команд
  • Готувати високоякісні презентації, звіти та візуалізації даних для нетехнічних стейкхолдерів
  • Відстежуйте продуктивність моделі та вимірюйте вплив на маркетингові KPI та P&L
  • Визначати нові можливості для зростання на основі даних та сприяти прийняттю рішень на основі даних в організації

Наші очікування

  • Мінімум 5 років досвіду роботи в галузі Data Science в маркетинговому контексті
  • Високий рівень володіння SQL - вміння писати складні запити, об'єднувати великі масиви даних та готувати дані для моделювання
  • Знання Python (бібліотеки, такі як pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels або подібні) - фокус на аналізі даних, моделюванні та валідації результатів
  • Підтверджена експертиза в моделюванні та аналізі споживчих даних
  • Добре розуміння моделей сегментації (кластеризація, скоринг, профілювання клієнтів) та моделей прогнозування (схильність, відтік, LTV)
  • Досвід роботи з великими масивами даних та ETL-процесами
  • Базові знання валідації моделей та метрик ефективності (AUC, ліфт, матриця плутанини)
  • Вміння працювати з бізнес-даними та інтерпретувати аналітичні результати
  • Увага до якості коду та відтворюваності аналізів
  • Вільне володіння польською мовою
  • Проживання в Польщі є обов'язковим

Вакансія № 251105-VPW7F

Quick apply

Fill in the form in English please

Data Scientist – Marketing / Consumer Analytics

Work mode*

Select at least one option

Option was not selected

angle-down

Option was not selected

Attach CV*

Uploaded file:
  • file_icon Created with Sketch.

Acceptable files: doc, docx, pdf. (max 5MB)
Please submit your file in DOC, DOCX or PDF format
The upload size is limited to 5 MB
File is empty
File was not uploaded

At any time, you may withdraw your consent to the processing of personal data, but such withdrawal shall not affect the legal compliance of any processing of such data, which had occurred before you withdrew your consent. Detailed information on the processing of your personal data is specified in the Privacy Policy.

Sii Poland follows the Procedure for reporting law violations.

Create MySii account to follow your application's status
success

Your application has been submitted

We will contact you as soon as we review your CV

Processing...

Sorry, something went wrong and your message was not delivered

Refresh the page and try again. Contact us form, if problem occurs again

Benefits for you

Apply now Recommend a friend

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in English version.

Are you sure you want to leave this page?

Цей контент доступний тільки в одній мовній версії.
Ви будете перенаправлені на головну сторінку.

Ви справді бажаєте залишити цю сторінку?