This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic. Show original text

Technologies & tools

Must have

We seek passionate Machine Learning Engineers to develop robust solutions to real-world, large-scale problems that have a direct impact on the business. You should have demonstrable experience in ML Engineering and working in a product model using Scrum. As a Machine Learning Engineer, you will be expected to own projects end-to-end - from conception to operationalization- demonstrating an understanding of the full ML model lifecycle. As a result, you will be expected to provide technical solutions and collaborate with your teammates; therefore, strong communication skills are critical in this role.

The business goal at this moment will mainly be collaboration with the TechOps department (they have a million different processes related to various types of incidents). Their focus will be the automation and optimization of TechOps processes using Agentic AI and reasoning models.

Your tasks

Working with the Artificial Intelligence and Machine Learning team
Designing and implementing scalable applications that leverage predictive models
Developing optimization programs to deliver data-driven decisions that result in incredible business impact
Contributing to core advanced analytics and machine learning platforms and tools to enable both prediction and optimization model development

Requirements

At least 5 years of experience in Machine Learning projects or a similar area
Very good knowledge of Python and JavaScript
Proficiency in cloud environment (Azure/AWS/GoogleCloud)
AI/ML platform experience (Databricks preferred)
Familiarity with LLM models (Llama, Cohere, GPT) and GenAI tools (LangChain, Langraph, MLFlow)

Nice to have

Knowledge of Java, Scala, R

Job no. 250305-UEEGJ

Технології

Необхідні навички

GenAI

Ми шукаємо захоплених інженерів з машинного навчання для розробки надійних рішень для реальних масштабних проблем, які мають безпосередній вплив на бізнес. Ви повинні мати значний досвід у галузі ML-інженерії та роботи з продуктовою моделлю, використовуючи Scrum. Як інженер з машинного навчання, ви будете керувати проектами від початку до кінця - від концепції до впровадження, демонструючи розуміння повного життєвого циклу моделі машинного навчання. Як результат, від вас очікується надання технічних рішень та співпраця з вашими колегами по команді, тому сильні комунікативні навички є критично важливими для цієї ролі.

Бізнес-ціллю на даному етапі буде співпраця з відділом TechOps (вони мають мільйон різних процесів, пов'язаних з різними типами інцидентів). У фокусі уваги буде автоматизація та оптимізація процесів TechOps за допомогою Agentic AI та моделей міркувань.

Завдання

Співпраця з командою зі штучного інтелекту та машинного навчання
Розробка та впровадження масштабованих додатків, які використовують предиктивні моделі
Розробка програм оптимізації для прийняття рішень на основі даних, що призводять до неймовірного впливу на бізнес
участь у розробці основних платформ та інструментів для передової аналітики та машинного навчання, щоб забезпечити розробку моделей прогнозування та оптимізації

Наші очікування

Щонайменше 5 років досвіду роботи в проектах Machine Learning або в аналогічній сфері
Дуже добре знання Python та JavaScript
Досвід роботи в хмарному середовищі (Azure/AWS/GoogleCloud)
Досвід роботи з AI/ML платформами (перевага надається Databricks)
Знання моделей LLM (Llama, Cohere, GPT) та інструментів GenAI (LangChain, Langraph, MLFlow)

Буде перевагою

Знання Java, Scala, R

Вакансія № 250305-UEEGJ

Senior ML Engineer with Python and JavaScript

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for