Data Scientist with ML (f/m/x)

Senior

Remote,
Hybrid,
Office

Multiple locations Show all

This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

SQL Python ETL Machine Learning Predictive Models

Nice to have

Pandas NumPy Scikit-learn Statsmodels

We’re looking for an experienced Data Scientist skilled in building predictive models. You will join a newly formed analytics team inside a leading global company in the tobacco industry, shaping how data drives consumer strategy and marketing performance. Your work will focus on predictive modeling, consumer insights and translating analytics into actionable business decisions. If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you.

Sii ensures that all employment-related decisions are made solely on the basis of qualifications, competencies, and performance. We are committed to equal treatment of all individuals, regardless of any protected characteristics, and promote a diverse and inclusive work environment.

Your tasks

Build and optimize predictive models (e.g., churn, propensity, segmentation, CLV, recommendations)
Analyze consumer and marketing data across multiple sources
Model and optimize customer journeys using AI/ML techniques
Collaborate with marketing and product teams to define analytical priorities
Translate complex analytical findings into clear business recommendations
Deliver analytical outputs together with actionable usage guidance for business teams
Prepare high-quality presentations, reports and data visualizations for non-technical stakeholders
Track model performance and measure business impact on marketing KPIs and P&L
Identify new opportunities for data-driven growth and champion data-based decision-making across the organization

Requirements

Minimum 5 years of experience as a Data Scientist
Strong proficiency in SQL – ability to write complex queries, join large datasets, and prepare data for modeling
Proficiency in Python (libraries such as pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels or similar) – focus on data analysis, modeling, and result validation
Experience working with large datasets and ETL processes
Ability to work with business data and interpret analytical results
Attention to code quality and reproducibility of analyses
Ability to communicate effectively in English in an international environment

Nice to have

Expertise in the marketing and consumer analytics domain
Good understanding of segmentation models (clustering, scoring, customer profiling) and predictive models (propensity, churn, LTV)
Basic knowledge of model validation and performance metrics (AUC, lift, confusion matrix)

Job no. JOB-CHBRM

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

SQL Python ETL Machine Learning Predictive Models

Буде перевагою

Pandas NumPy Scikit-learn Statsmodels

Ми шукаємо досвідченого Data Scientist, який вміє створювати прогностичні моделі. Ви приєднаєтеся до новоствореної аналітичної команди в провідній світовій компанії тютюнової галузі, формуючи те, як дані впливають на стратегію споживачів та маркетингову ефективність. Ваша робота буде зосереджена на прогнозному моделюванні, споживчих інсайтах та трансформації аналітики у практичні бізнес-рішення. Якщо ви хочете, щоб ваші моделі справді «рухали стрілку», ця роль для вас.

Sii гарантує, що всі кадрові рішення приймаються виключно на основі кваліфікації, компетенцій та результатів роботи. Ми прагнемо до рівного ставлення до всіх осіб, незалежно від будь-яких захищених характеристик, і підтримуємо різноманітне та інклюзивне робоче середовище.

Завдання

Створювати та оптимізувати прогностичні моделі (наприклад, відтік, ймовірність, сегментація, CLV, рекомендації)
Аналізувати споживчі та маркетингові дані з різних джерел
Моделювати та оптимізувати клієнтські шляхи за допомогою методів AI/ML
Співпрацювати з маркетинговими та продуктовими командами для визначення аналітичних пріоритетів
Перекладати складні аналітичні висновки у чіткі бізнес-рекомендації
Надавати аналітичні результати разом із практичними рекомендаціями для бізнес-команд
Готувати якісні презентації, звіти та візуалізації даних для нетехнічних зацікавлених сторін
Відстежувати продуктивність моделей та вимірювати бізнес-ефект на маркетингові KPI та P&L
Виявляти нові можливості для зростання на основі даних і сприяти прийняттю рішень на основі даних у всій організації

Наші очікування

Мінімум 5 років досвіду роботи Data Scientist
Високий рівень володіння SQL – здатність писати складні запити, об'єднувати великі набори даних та готувати дані для моделювання
Володіння Python (бібліотеки, такі як pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels або подібні) – акцент на аналізі даних, моделюванні та валідації результатів
Досвід роботи з великими наборами даних та ETL-процесами
Здатність працювати з бізнес-даними та інтерпретувати аналітичні результати
Увага до якості коду та відтворюваності аналізів
Здатність ефективно спілкуватися англійською мовою в міжнародному середовищі

Буде перевагою

Експертиза в галузі маркетингової та споживчої аналітики
Добре розуміння моделей сегментації (кластеризація, скоринг, профілювання клієнтів) та прогностичних моделей (ймовірність, відтік, LTV)
Базові знання валідації моделей та метрик продуктивності (AUC, lift, матриця плутанини)

Вакансія № JOB-CHBRM

Automating financial analysis with AI

Quality Control Center for ABB – gaining control over IT system quality

Berlingske Media enters the digital-first era – platform modernization with Sii Poland

E-commerce modernization to support growth and smooth shopping experience

Data Scientist with ML (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for