This offer base language is English. Translate into Ukrainian.

This translation is generic and may include errors. Show original text

Technologies & tools

Must have

Cloud Computing Python Pandas XGBoost Scikit-learn Data Platforms NumPy

Nice to have

MLOps GenAI LLM Palantir Foundry Microsoft Fabric

We’re looking for a technical lead who can do two hard things at once: keep a team of data scientists shipping work that holds up to scrutiny, and stay close enough to the code to know when it doesn’t. You’ll own the technical direction of data science projects end-to-end — from framing the problem with the client to signing off on the modeling approach, reviewing the work, and making sure what gets delivered actually runs.

This is a hands-on role. You’ll still write Python, still challenge model choices, still dig into why the metrics look too good. But your biggest impact will come through others — setting standards, mentoring the team, and making the technical calls that keep projects on track across platforms like Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, and the major clouds.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

Own the technical direction of data science engagements: solution design, modeling approach, validation strategy, and delivery quality
Lead and mentor a team of data scientists — code reviews, methodology reviews, career development, and raising the bar on what "done" means
Stay hands-on: prototype approaches, unblock the team on hard modeling problems, and contribute production-grade Python where it matters most
Translate client business problems into scoped, estimable data science workstreams, and push back when the problem doesn’t need a model
Set and enforce engineering standards for the team: reproducibility, experiment tracking, testing, and documentation
Guide platform decisions and delivery across cloud/data ecosystems — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, and native Azure/AWS/GCP services
Work with AI Architects, data engineers, and client stakeholders to align technical decisions with business outcomes and timelines
Represent the team in front of clients: present results, defend methodology, and manage technical expectations

Requirements

At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists
Deep, hands-on Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — you can still review and write the hard parts yourself
Strong statistical and ML foundations: experimental design, validation methodology, and the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
Familiarity with at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
Experience leading delivery in a client-facing or consulting context: scoping, estimation, and managing technical risk
Strong communication skills — able to defend a methodology to a technical audience and explain its business impact to a non-technical one
Fluent English (both written and spoken)
Fluent Polish required
Residing in Poland required

Nice to have

Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry, or relevant platform certifications
Experience with MLOps at team scale: CI/CD for ML, model registries, monitoring, and governance
Exposure to GenAI/LLM projects and judgment about where they do — and don’t — belong in a data science solution
Public technical presence: conference talks, publications, or open-source contributions

Job no. JOB-GWX76

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Технології

Необхідні навички

Cloud Computing Python Pandas XGBoost Scikit-learn Data Platforms NumPy

Буде перевагою

MLOps GenAI LLM Palantir Foundry Microsoft Fabric

Ми шукаємо технічного керівника, який може одночасно виконувати дві складні задачі: підтримувати команду науковців з даних у виконанні роботи, яка витримує перевірку, та залишатися достатньо близько до коду, щоб знати, коли це не так. Ви будете відповідати за технічний напрямок проектів з науки про дані від початку до кінця — від формулювання проблеми з клієнтом до затвердження підходу до моделювання, перевірки роботи та забезпечення того, щоб те, що доставляється, дійсно працювало.

Це практична роль. Ви все ще будете писати Python, все ще будете ставити під сумнів вибір моделей, все ще будете розбиратися, чому метрики виглядають занадто добре. Але ваш найбільший вплив буде через інших — встановлення стандартів, наставництво команди та прийняття технічних рішень, які підтримують проекти на правильному шляху в таких платформах, як Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks та основні хмари.

Що ми пропонуємо:

Грант на ШІ — Припиніть говорити про ШІ та почніть його створювати. Наш грант на ШІ надає вам виділений бюджет та ресурси для перетворення вашої найсміливішої ідеї в робочий проект, підтримуваний двома оплачуваними тижнями, щоб зосередитися на нічому іншому.

Центр досконалості в ШІ — Працюйте разом зі спеціалістами в галузі агентного ШІ, суверенного ШІ, генеративного та дискримінаційного ШІ. Це не ізольована команда — це люди, у яких ви будете вчитися та з якими будете працювати щодня.

Ваші інструменти, ваш вибір — Повний доступ до інструментів розробки на базі ШІ, включаючи Claude, Cursor та GitHub Copilot. Виберіть те, що найкраще підходить для вас.

Різноманітність проектів — Від генеративного ШІ для відповідності юридичним документам до агентних систем у виробничих середовищах, до платформ ШІ корпоративного масштабу, комп'ютерного зору та автономного водіння. Вам не буде нудно.

Підтримка конференцій та виступів — Хочете відвідувати конференції? Ми вас підтримаємо. Хочете виступати на них? Ще краще — ми підтримаємо вас, надаючи виділений час на підготовку та бонуси.

Завдання

Визначати технічний напрямок проектів з науки про дані: проектування рішень, підходи до моделювання, стратегії валідації та якість доставки
Керувати та наставляти команду науковців з даних — перевірка коду, огляд методології, розвиток кар'єри та підвищення стандартів якості
Залишатися в курсі справи: прототипувати підходи, допомагати команді вирішувати складні проблеми моделювання та вносити продукційний Python там, де це найбільш важливо
Перекладати бізнес-проблеми клієнтів у чітко визначені, оцінювані робочі потоки з науки про дані та заперечувати, коли проблема не потребує моделі
Встановлювати та дотримуватися інженерних стандартів для команди: відтворюваність, відстеження експериментів, тестування та документація
Керувати рішеннями платформи та доставкою в екосистемах хмарних даних — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake та рідні сервіси Azure/AWS/GCP
Працювати з архітекторами ШІ, інженерами даних та зацікавленими сторонами клієнтів, щоб узгодити технічні рішення з бізнес-результатами та термінами
Представляти команду перед клієнтами: представляти результати, захищати методологію та управляти технічними очікуваннями

Наші очікування

Щонайменше 6 років досвіду в науці про дані з успішним досвідом впровадження моделей у виробництво, включаючи щонайменше 2 роки керівництва або наставництва інших науковців з даних
Глибокі, практичні навички Python у стандартному стеку даних (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — ви все ще можете перевіряти та писати складні частини самостійно
Сильні статистичні та ML основи: експериментальний дизайн, методологія валідації та здатність виявляти результати, які не витримають перевірки реальністю
Знайомство принаймні з однією хмарною/даними платформою та її компонентами науки про дані — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) або Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
Досвід керівництва доставкою в контексті, що передбачає взаємодію з клієнтами або консалтинг: визначення обсягу, оцінка та управління технічними ризиками
Сильні комунікаційні навички — здатність захищати методологію перед технічною аудиторією та пояснювати її бізнес-ефект для нетехнічної
Вільне володіння англійською (як письмовою, так і усною)
Вільне володіння польською мовою обов'язкове
Проживання в Польщі обов'язкове

Буде перевагою

Досвід роботи з Microsoft Fabric або Palantir Foundry у виробництві або відповідні сертифікації платформи
Досвід роботи з MLOps на рівні команди: CI/CD для ML, реєстрація моделей, моніторинг та управління
Знайомство з проектами GenAI/LLM та розуміння, де вони підходять — а де ні — в рішенні з науки про дані
Публічна технічна присутність: виступи на конференціях, публікації або внески в відкритий код

Вакансія № JOB-GWX76

Sorry, your results cannot be shown

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Get to know Sii better

Get to know Sii better

Apply for